エージェント的AIによる自動脆弱性スキャンプロジェクトは、大規模言語モデルを活用して自律的にセキュリティ評価の計画実行と報告を行います。静的解析にはBandit、ネットワーク列挙にはNmap、脆弱性の一致にはCVEデータベースを統合し、段階的なスキャンワークフローを作成します。コードリポジトリの不安全なパターンを分析し、ネットワークポートを調査して公開されたサービスを検出し、既知の脆弱性と相関させ、リスク評価や修正指針を含む実用的なレポートを生成します。ユーザーはスキャンパイプラインをカスタマイズし、ターゲット範囲を設定し、結果を既存のCI/CDパイプラインに統合できます。このLLM駆動のエージェント枠組みは手作業を削減し、アプリケーションやインフラストラクチャ全体のセキュリティリスクの発見と緩和を加速します。

Foqus Liveは、IPカメラを強力なビジネスツールに変えるクラウドベースのAIビデオ分析プラットフォームです。このプラットフォームはリアルタイムのビデオ分析を提供し、企業がストリーミングデータを迅速に解釈し、行動を取ることを可能にします。セキュリティの強化、運用効率の向上、ビジネス意思決定に役立つ貴重なメトリクスを得ることに貢献します。Foqus Liveは、先進のコンピュータビジョン技術を活用して、さまざまなアクティビティや異常を検出、分析、報告し、現代ビジネスニーズに対応する包括的なソリューションです。

Patrolling-Zooは、Pythonでマルチエージェント巡回タスクを作成・実験できる柔軟なフレームワークを提供します。ライブラリには、監視、モニタリング、カバレッジシナリオをシミュレーションする、多様なグリッドベースとグラフベースの環境が含まれています。ユーザーはエージェントの数、マップサイズ、トポロジー、報酬関数、観測空間を設定可能です。PettingZooとGym APIとの互換性により、一般的な強化学習アルゴリズムとのシームレスな統合をサポートします。この環境は、一定の設定の下でMARL手法のベンチマークと比較を容易にします。標準化されたシナリオと新しいものをカスタマイズするツールを提供することで、Patrolling-Zooは自律ロボティクス、セキュリティ監視、捜索救助操作、多エージェント協調戦略を用いた効率的なエリアカバレッジの研究を加速させます。

AIShieldNetは、高度なAI機械学習アルゴリズムを使用した包括的なサイバーセキュリティソリューションを提供します。ゼロデイランサムウェア、フィッシング攻撃、マルウェア、ウイルスから保護するために、リアルタイムでの分析と脅威検出を行います。クラウドベースのアーキテクチャにより、エンドポイントから処理をオフロードし、効率的かつ迅速な脅威の軽減を可能にします。このプラットフォームは、Excel、Word文書、PDFなどのファイル分析をサポートし、隠れた脅威が見逃されないようにします。また、カスタマイズ可能な防御モードと、セキュリティ対策を監視および調整するための使いやすいSaaSレポートダッシュボードも備えています。

Overwatch Dataは、ニュース、ソーシャルメディア、ディープウェブなど、さまざまなソースからのデータストリームを監視・分析するために設計されたAI駆動のインテリジェンスプラットフォームです。これは、安全、詐欺検出、戦略チーム向けに調整されたリアルタイムで行動可能なインサイトを提供し、ノイズを切り抜けて最も重要な情報を直接提供することで、情報に基づいた意思決定を助けます。

Samsung Ballieは、セキュリティモニタリング、スマートデバイス制御、パーソナライズされたコミュニケーションを含むさまざまな機能を提供する革新的なAIエージェントです。高度なセンサーと機械学習機能を備えたBallieは、家の中を移動し、活動を監視し、音声コマンドを通じて家族と相互作用することができます。Ballieは時間の経過とともにユーザーの好みを学び、家庭生活を向上させるカスタマイズされた体験を提供します。