最新技術のscalable machine learningツール

革新的な機能を備えたscalable machine learningツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

scalable machine learning

  • ModelBench AIは、さまざまなプラットフォームでのモデルのデプロイと管理を簡素化します。
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    ModelBench AIとは?
    ModelBench AIは、機械学習モデルのデプロイとメンテナンスのシームレスなソリューションを提供します。さまざまなモデルフレームワークをサポートし、統合と監視プロセスを簡素化し、モデルのライフサイクル全体を管理するための使いやすいインターフェースを提供します。ユーザーはパフォーマンスを簡単に監視し、設定を最適化し、異なるアプリケーション環境でのスケーラビリティを確保することができ、データサイエンティストやエンジニアがインフラの複雑さではなく、イノベーションに集中できるようにします。
    ModelBench AI コア機能
    • モデルのデプロイ
    • パフォーマンスの監視
    • マルチプラットフォームサポート
    • 使いやすいインターフェース
    ModelBench AI 長所と短所

    短所

    オープンソースの利用可能性について明示的な記述がなく、カスタマイズやコミュニティ貢献が制限される可能性があります。
    プラットフォームは一部の機能でプライベートベータ版であり、完全な機能へのアクセスが制限される場合があります。

    長所

    コード不要のセットアップでプログラミングスキルのないユーザーでもAIモデルを展開・最適化可能。
    180以上の大規模言語モデルを並べて比較サポート。
    プロンプトの設計、ファインチューニング、ベンチマークを簡単に実施可能。
    データセットと動的入力の統合で柔軟なテストシナリオを実現。
    人間とAIの評価者を組み合わせて包括的なベンチマークを実施。
    トレースとリプレイ機能で低品質な応答を検出しモデル出力を改善。
    AI製品開発の加速により市場投入時間を短縮。
    ModelBench AI 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細7日間の無料トライアルでフルアクセス
    料金モデル無料トライアル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度毎月

    料金プランの詳細

    ModelBench Pro

    49 USD
    • プレイグラウンドチャット
    • プロンプトベンチマーク
    • 10,000クレジット
    • 180以上のモデルへのアクセス
    • 72時間以内のサポート対応
    • 単一ユーザーアクセス
    • 5GBストレージ
    • 1プロジェクト

    ModelBench Teams

    89 USD
    • すべてのPro機能を含む
    • プロンプトでのコラボレーション
    • 無制限のプロジェクト
    • ユーザーあたり20,000クレジット
    • 12時間以内のサポート対応
    • 3席以上の最低3席で無制限の席数
    • 10GBストレージ
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://modelbench.ai/pricing
  • DataRobotは、予測分析のための自動化された機械学習ソリューションを組織に提供します。
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    DataRobotとは?
    DataRobotは、高度な機械学習プラットフォームであり、ユーザーがデータ準備からモデル構築、展開に至るまでのデータサイエンスのワークフロー全体を自動化できます。データの管理、分析、視覚化のためのさまざまなツールを提供し、企業が貴重な洞察を得てデータに基づいた意思決定を行うことを可能にします。最新のアルゴリズムと自動化を活用することで、DataRobotはチームが迅速に予測モデルを開発およびテストできるようにし、データから実行可能な洞察への道を簡略化します。
  • Grid.aiは、シームレスなクラウドベースの機械学習モデルのトレーニングを可能にします。
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    Grid.aiとは?
    Grid.aiは、インフラストラクチャではなく機械学習に焦点を当てた、最先端のAI研究を民主化するために設計されたクラウドベースのプラットフォームです。研究者や企業は、コードの変更なしでラップトップから直接クラウドで数百の機械学習モデルをトレーニングできます。このプラットフォームは、機械学習のワークロードの展開とスケーリングを簡素化し、モデル構築、トレーニング、モニタリングのための強力なツールを提供することで、AIの開発を加速し、インフラ管理に関するオーバーヘッドを削減します。
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