万能なrôles d'agentツール

多様な用途に対応可能なrôles d'agentツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

rôles d'agent

  • AWS Bedrock上で複数のAIエージェントを協調させてワークフローを解決するテンプレート例です。
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    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprintとは?
    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprintは、AWS Bedrock上にマルチエージェントアーキテクチャを実装するためのモジュール式フレームワークを提供します。共有メッセージキューを用いて協調する、プランナー、リサーチャー、エグゼキューター、エバリュエーターなどのエージェントの役割を定義するサンプルコードを含みます。各エージェントはカスタムプロンプトを用いて異なるBedrockモデルを呼び出し、中間出力を次のエージェントに渡せます。ビルトインのCloudWatchロギングやエラー処理パターン、同期・非同期実行のサポートを通じ、モデル選択やバッチ処理の管理、end-to-endのオーケストレーションの方法を示します。開発者はリポジトリをクローンし、AWS IAMロールとBedrockエンドポイントを設定し、CloudFormationやCDKを用いて展開します。オープンソース設計により、役割の拡張やエージェントのスケール、S3やLambda、Step Functionsとの連携も可能です。
    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint コア機能
    • マルチエージェント調整フレームワーク
    • あらかじめ定義されたエージェントロール(プランナー、リサーチャー、エグゼキューター、エバリュエーター)
    • カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート
    • 動的モデル選択
    • CloudFormation & CDKによる展開
    • CloudWatchによるロギングと監視
    • AWS IAM ロール連携
    • エンドツーエンドのサンプルワークフロー
  • CybMASDEは協力的なマルチエージェント深層強化学習シナリオをシミュレートし、訓練するためのカスタマイズ可能なPythonフレームワークを提供します。
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    CybMASDEとは?
    CybMASDEを使えば、研究者や開発者はディープ強化学習を用いたマルチエージェントシミュレーションの構築、設定、実行が可能です。カスタムシナリオの作成、エージェントの役割や報酬関数の定義、標準またはカスタムRLアルゴリズムの組み込みも行えます。このフレームワークは、環境サーバ、ネットワークエージェントインタフェース、データコレクター、レンダリングユーティリティを含みます。並列訓練、リアルタイム監視、モデルのチェックポイント化をサポートし、モジュール式アーキテクチャにより、新しいエージェント、観測空間、訓練戦略のシームレスな統合が可能です。協調制御、群行動、リソース割り当てなどの多エージェント使用例の実験を加速します。
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