実践的には、LlamaSimを使って複数のAIエージェントをLlamaモデルで定義し、インタラクションシナリオを設定し、制御されたシミュレーションを実行できます。Python APIを用いてエージェントの性格、意思決定ロジック、通信チャネルをカスタマイズ可能です。フレームワークはプロンプトの構築、応答の解析、および会話状態の追跡を自動的に処理します。全てのインタラクションを記録し、応答の一貫性、タスク完了率、遅延時間などのビルトイン評価指標を提供します。プラグインアーキテクチャにより、外部データソースの統合やカスタム評価関数の追加が可能です。また、LlamaSimの軽量コアは、ローカル開発、CIパイプライン、クラウド展開に適しており、再現性のある研究やプロトタイプの検証を可能にします。

PollGenは、魅力的で洞察に満ちた投票を作成するために設計されたAI駆動のプラットフォームです。投票ニーズを単に説明することで、私たちのAIが慎重に言葉を選んだ質問と最適化された選択肢を作成します。リンク、QRコードを介して投票を共有するか、ウェブサイトに埋め込むことができます。リアルタイムで反応を追跡し、美しく結果を視覚化し、さらなる分析のためにデータをエクスポートします。スマートスケジューリング、カレンダー統合、プライバシーコントロールなどの機能を備えたPollGenは、迅速で影響力のあるフィードバックを重視する現代のチームに最適です。