最新技術のresearch efficiency toolsツール

革新的な機能を備えたresearch efficiency toolsツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

research efficiency tools

  • 迅速で洞察に満ちた研究分析のためのAI駆動ツール。
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    Research Studioとは?
    Research Studioは、UX研究者、マーケティングチーム、プロダクトデザイナーのための研究分析プロセスを革命的に変える強力なAI駆動プラットフォームです。さまざまなソースからデータを接続しAIを活用することで、効率的なデータ合成、自動生成された転記、実行可能な洞察を提供します。このツールは研究分析を10倍速くし、定性的データから意味のある結論を得るために必要な時間と労力を大幅に削減します。
    Research Studio コア機能
    • AI生成の転記
    • AIによるデータタグ付け
    • 複数のソースからのインポート
    • ウィジェットによる視覚化
    • 包括的な報告
    Research Studio 長所と短所

    短所

    オープンソースコードなし
    Githubのリポジトリが見当たらない
    価格詳細はサブスクリプションとトライアルが必要
    モバイルや拡張アプリは見つかっていない
    潜在的な制限や弱点についての直接的な情報は限定的

    長所

    複数のファイル形式と99以上の言語をサポート
    UXリサーチ分析向けにAI強化自動化を提供
    ペルソナ、ユーザーストーリー、競合他社など多様なリサーチタスク向けのスマートウィジェットを含む
    リサーチ質問に答えるパーソナルAIアシスタント
    ブランドカスタマイズが可能な簡単なエクスポートとプレゼンテーション機能
    Research Studio 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細個人プラン:クレジットカード不要の3日間無料トライアル。ビジネスプラン:最大5ユーザーまで7日間無料トライアル。
    料金モデル無料トライアル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月額

    料金プランの詳細

    個人(フリーランサー)

    12 USD
    • 9ヶ月分の支払いで12ヶ月利用可能
    • 最大14日間の返金期間
    • 無料3日間トライアル
    • 無制限の文字起こし時間

    ビジネス

    15 USD
    • 9ヶ月分の支払いで12ヶ月利用可能
    • 最大14日間の返金期間
    • 最大5ユーザーまで7日間の無料トライアル
    • 無制限の文字起こし時間

    個人(フレキシブル)

    24 USD
    • 完全な柔軟性
    • 最大7日間の返金期間
    • 無料3日間トライアル
    • クレジットカード不要

    ビジネス(フレキシブル)

    30 USD
    • 10ヶ月分の支払いで12ヶ月利用可能
    • 最大14日間の返金期間
    • 最大5ユーザーまで7日間の無料トライアル
    割引:年払いで25%オフ。学生と教師は証明で60%オフ。
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://researchstudio.ai
  • Ottogrid AI Agent Browserは、ウェブリサーチを効率的に加速します。
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    Browserとは?
    Ottogrid AI Agent Browserは、複数のソースからの情報取得を自動化することによってウェブリサーチを向上させるように設計されています。ユーザーはクエリを入力し、異なるウェブページから関連データを迅速に収集できるため、時間を節約し、研究の精度を向上させる助けになります。直感的なインターフェースと強力なアルゴリズムを持つOttogridは、広大な情報空間をオンラインでナビゲートするプロセスを簡素化します。
  • グーグルのAI共同科学者が研究者を支援し、科学的発見を加速します。
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    Google AI Co-Scientistとは?
    グーグルのAI共同科学者は、高度な機械学習アルゴリズムを組み合わせて、既存のデータに基づいて仮説を生成したり、実験デザインを提案したり、結果を分析することで研究者を支援します。このAIシステムは、大規模なデータセットを迅速に処理し、生物学、化学、材料科学などの分野における重要な科学的ブレークスルーにつながる洞察を提供します。助手として機能することで、研究者は単調なデータ処理ではなく、批判的思考や革新的な実験に集中することができます。
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