Fin-Sight Agents Suiteは、金融ドメインに特化した専門的なAIエージェントの集合体をオーケストレーションします。各エージェントは、複数の情報源からのデータ取り込み、時系列分析、ニュースからのセンチメント抽出、予測モデルなどの個別タスクを担当します。調整エージェントは、ワークフローを管理し、タスクを連結してデータの一貫性を保証します。簡単な設定ファイルを使い、ユーザーはエージェントの役割や入力パラメータ、出力フォーマットを定義します。システムは、自動収益サマリーからリスクエクスポージャーダッシュボードまでの分析パイプラインのカスタマイズをサポートします。LLMベースの自然言語クエリと定量モジュールを組み合わせることで、Fin-Sight Agents Suiteは研究の高速化、手作業の軽減、取引・ポートフォリオ管理・市場情報アプリケーションにおける意思決定の精度向上を実現します。

sma-beginは、入力処理、意思決定ロジック、出力生成などの共通コンポーネントを抽象化することで、AI駆動のエージェントを作成するための効率的なコードベースを提供します。核となるエージェントループは、LLMにクエリを投げ、その応答を解釈し、必要に応じてHTTPクライアントやファイルハンドラー、カスタムスクリプトなどの統合ツールを実行します。メモリモジュールは、以前の対話やコンテキストを記憶し、プロンプトチェーンはマルチステップのワークフローをサポートします。エラー処理はAPIの失敗や無効なツール出力をキャッチします。開発者は、プロンプト、ツール、望む動作を定義するだけです。最小限のボイラープレートで、sma-beginはPythonサポートプラットフォーム上でチャットボットや自動化スクリプト、ドメイン特化のアシスタントのプロトタイピングを加速します。