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Multi-Agent-RAG
複数のAIエージェントを調整するオープンソースのPythonフレームワークで、RAGワークフローでの検索と生成を可能にします。
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Multi-Agent-RAGとは?
Multi-Agent-RAGは、複数の専門的なAIエージェントを調整して検索強化生成(RAG)アプリを構築するためのモジュール化されたフレームワークを提供します。開発者は、個々のエージェントを設定します:検索エージェントはベクトルストアに接続し、関連するドキュメントを取得します;推論エージェントは思考連鎖分析を行います;生成エージェントは大規模言語モデルを用いて最終応答を合成します。フレームワークは、プラグイン拡張、設定可能なプロンプト、包括的なロギングをサポートし、人気のLLM APIやベクトルデータベースとシームレスに連携し、RAGの精度、スケーラビリティ、開発効率を向上させます。
Multi-Agent-RAG コア機能
モジュール化されたマルチエージェント調整
ベクトルデータベースからドキュメントを取得する検索エージェント
Chain-of-Thought 推論を行う推論エージェント
最終回答を合成する生成エージェント
プラグインベースの拡張システム
設定可能なプロンプトとエージェントパイプライン
OpenAIとHugging Faceのモデルをサポート
エージェント間のインタラクションのロギングとトレース
フィーチャー