Thinking Claudeは、Claudeとインタラクションするアプローチで、彼の推論プロセスの深さを強調します。日常的なタスクや会話中にClaudeの魅力的な思考過程を体験することに重きを置いています。他の方法がベンチマークや数学的なブレークスルーを強調するのとは異なり、このアプローチは詳細な思考過程と探求を促し、AIとのインタラクションをより洞察に満ちた魅力的なものにします。目標は、Claudeが問題を一歩一歩考える過程を明らかにすることで、日常的なインタラクションの質を向上させることです。

OpenNARSは、不確実性を反映した真理値ペアを使用した推論、帰納、仮説導出を可能にする非公理論理の原則に基づいて構築されています。経験に基づく記憶を維持し、利用可能なリソースに応じて推論ルールを動的に採用することで、リアルタイム環境での堅牢なパフォーマンスを保証します。エンジンの信念修正メカニズムは、新しい情報の到来とともに信頼度を更新し、意思決定の精度を向上させます。Java、C++、Python、JavaScript、Dart、GoのSDKを通じてOpenNARSを統合でき、デスクトップ、サーバー、モバイル、組み込みシステムに展開可能です。適用例には認知ロボティクス、自律エージェント、適応学習と効率的な知識管理が求められる複雑な問題解決が含まれます。