Spark Engineは高度なAIモデルを使用して、テキストデータを高次元のベクトル埋め込みに変換し、キーワードマッチングを超えた検索を可能にします。ユーザーがクエリを送信すると、自然言語理解を通じて意図を把握し、インデックスされたドキュメントの埋め込みと比較して結果をランク付けします。プラットフォームはフィルタリング、ファセット化、タイプミス許容、および結果のパーソナライズをサポートします。カスタマイズ可能なリレバンス重みや分析ダッシュボードにより、チームは検索パフォーマンスを監視し、パラメータを調整できます。インフラは完全管理され、水平スケーリングされており、高負荷時でも低レイテンシのレスポンスを保証します。Spark EngineのRESTful APIと複数言語対応SDKにより、シームレスな統合が可能で、Web、モバイル、デスクトップアプリに知能的な検索機能を迅速に組み込めます。

OpenKBSは、PDF、Googleドライブ、Notion、Slack、ウェブサイトなどの情報源を接続し、高度なNLPを用いてインデックス化します。その後、Webまたは埋め込み可能なウィジェットを通じてアクセスできるAIチャットエージェントを提供します。エージェントはユーザーの質問を理解し、関連情報を検索して簡潔な回答を提供します。管理者は外観をカスタマイズし、アップデートスケジュールを設定し、分析ダッシュボードで使用状況を監視できます。このシームレスな統合により、サポート、オンボーディング、ドキュメント検索を効率化します。