このリポジトリは、DeepSeekを使用した高次元ベクトル検索を行うReActベースのAIエージェント作成のためのステップバイステップのチュートリアルとリファレンス実装を提供します。環境設定、依存関係のインストール、カスタムデータ用のベクトルストアの設定をカバーしています。エージェントはReActのパターンを用いて推論の過程と外部知識検索を組み合わせ、透明性の高い説明可能な応答を実現します。システムは、追加のドキュメントローダーの統合、プロンプトテンプレートの調整、またはベクトルデータベースの交換により拡張可能です。この柔軟なフレームワークにより、開発者や研究者は数行のPythonコードで推論・取得・対話が可能な強力な対話エージェントの試作が行えます。

TunaCodeは平易な英語の説明をプロダクション向けコードに変換し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を効率化するために設計されました。数百万のコードリポジトリから学習した高度な機械学習アルゴリズムを用いて、React、Vue、Express、Djangoといった人気フレームワークをサポートします。レスポンシブレイアウトのUIコンポーネント生成、RESTful APIの定義、SQLまたはNoSQLストア向けのデータベースモデルの設定、自動ユニットテストのスキャフォールディングを行います。内蔵のリアルタイムエディタにより、生成されたコードスニペットを即座に修正でき、バージョン管理との連携によりスムーズなコラボレーションが可能です。さらに、AWS、Azure、Herokuなどのクラウドプラットフォーム向けの展開スクリプトも生成可能です。この包括的なAIエージェントは反復的なボイラープレート作業を排除し、開発者がイノベーションと複雑な問題解決に集中できるよう支援します。