最新技術のrastreamento de métricas de desempenhoツール

革新的な機能を備えたrastreamento de métricas de desempenhoツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

rastreamento de métricas de desempenho

  • MidaのA/Bテストツールを使って、ウェブサイトのパフォーマンスを最適化しましょう。
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    Mida.soとは?
    Midaはウェブサイトのパフォーマンス最適化に対応した高度なA/Bテストツールです。直感的なビジュアルエディタを提供し、ユーザーが広範なコーディング知識を必要とせずに、さまざまなテストシナリオを作成・管理できるようにします。MidaはGoogle Analytics 4とシームレスに統合されており、ユーザーは効果的にパフォーマンス指標を追跡し、データに基づいた意思決定を行うことができます。無限のテスト機能により、企業は戦略を継続的に見直し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、最終的にはコンバージョン率を高めることができます。
    Mida.so コア機能
    • A/Bテストのためのビジュアルエディタ
    • 無限のテスト機能
    • Google Analytics 4との統合
    • パフォーマンス追跡
    Mida.so 長所と短所

    短所

    現時点では完全なAI搭載ツールやAIエージェントではない
    モバイルネイティブ開発サポートについての情報が限られている(ベータ版のみ)
    オープンソースであることの表示なし

    長所

    軽量スクリプトで、競合他社より10倍小さく高速、サイト速度向上
    コード不要のビジュアルおよびコードエディターでマーケターが簡単にテスト作成可能
    GA4、Shopify、WordPressなど多くの人気ツール・プラットフォームとシームレスに統合
    無制限のテストとクロスドメインテストをサポート
    高速な読み込み時間でSEOとユーザーエクスペリエンスへの影響を最小化
    Mida.so 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細成長プランの15日間無料トライアル
    料金モデル使用量に応じた支払い
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月額

    料金プランの詳細

    永遠に無料

    0 USD
    • 25,000 月間テストユーザー
    • プロジェクト、テスト、ゴールに制限あり
    • チームメンバー無制限
    • コード不要のビジュアルおよびコードエディター
    • A/BテストおよびスプリットURLテスト
    • AIが提案するコピーライティング
    • AI支援の目標検証
    • 機能フラグおよびトグル
    • クロスドメインテスト
    • インタラクティブレポートの共有

    成長プラン

    199 USD
    • 無料プランのすべてに加えて
    • 100,000 月間テストユーザー
    • その後、追加で100K MTUごとに249ドル
    • プロジェクト、テスト、ゴール無制限
    • 連続テスト
    • サーバーサイドテスト(SDK)
    • 高度なターゲティングルール
    • コード不要のデプロイメント
    • 完全なサードパーティ統合
    • キャンペーンスケジューリング
    • パーソナライズドテキスト
    • QAサポートのリクエスト

    エンタープライズ

    カスタム USD
    • 成長プランのすべてに加えて
    • 100,000以上の月間テストユーザー
    • カスタマイズされたソリューション
    • マネージドサービス
    • 統合サポート
    • 優先サポート
    • 専任CSM
    • 専任開発者
    • ライブチャットサポート
    • SAMLシングルサインオン(SSO)
    • サービスレベル契約(SLA)
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://mida.so/pricing
  • 目的志向のワークフロー用の自律型AIエージェント。ベクター記憶を用いてタスクを生成・優先順位付け・実行。
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    BabyAGIとは?
    BabyAGIは、高レベルの単一の目標を動的なタスクパイプラインに変換することで、複雑なワークフローを自律的に調整します。LLMを利用してタスクを生成、優先順位付け、逐次実行し、出力とメタデータをベクトル埋め込みとして保存し、文脈と検索に役立てます。各反復は過去の結果を考慮し、未来のタスクを洗練します。これにより、一貫した目標志向の自動化が可能となり、手動のプロンプト入力を不要にします。開発者はChromaやPineconeなどのメモリストアを切り替え、LLMモデル(GPT-3.5、GPT-4)を設定し、テンプレートをドメインに合わせて調整できます。拡張性を意識して設計されており、詳細なタスク履歴やパフォーマンス指標の記録と、カスタムフックによる統合もサポートしています。主な用途は自動化された研究レビュー、コンテンツ生成パイプライン、データ分析ワークフロー、個人向け生産性エージェントです。
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