Ragieは、さまざまなデータソースに接続されたAIアプリケーションの構築を簡素化する開発者向けの堅牢なRAG-as-a-Serviceプラットフォームです。データのインデックス化と取得のための使いやすいAPIを提供し、Google DriveやNotionなどのアプリケーション用のコネクターも提供します。開発者はインフラストラクチャやデータ管理の複雑さに対処することなく、インテリジェントなアプリケーションの作成に集中できます。このプラットフォームは開発プロセスを迅速化するために設計されており、チームがこれまで以上に迅速に高品質のアプリケーションを提供できるようにします。

Griptapeは、AIエージェントの開発と展開を簡素化する包括的なAIフレームワークを提供します。データ準備（ETL）、取得ベースのサービス（RAG）、エージェントワークフロー管理のためのツールを開発者に提供します。プラットフォームは、従来のAIフレームワークの複雑さなしに、安全で信頼性の高いAIシステムを構築することをサポートし、組織が知的なアプリケーションのためにデータを効果的に活用できるようにします。

rag-servicesは、RAGパイプラインを個別のマイクロサービスに分解する拡張可能なプラットフォームです。ドキュメントストアサービス、ベクトルインデックスサービス、エンベディング生成サービス、複数のLLM推論サービスと、ワークフローを調整するオーケストレータを提供します。各コンポーネントはREST APIを公開し、データベースやモデルプロバイダーを組み合わせることが可能です。DockerとDocker Composeをサポートし、ローカルまたはKubernetesクラスターに展開できます。このフレームワークは、チャットボット、ナレッジベース、自動ドキュメントQ&Aのためのスケーラブルでフォールトトレラントなソリューションを提供します。