Controllable RAG Agentフレームワークは、リトリーバル増強型生成システムの構築にモジュール化されたアプローチを提供します。リトリーバルコンポーネント、メモリモジュール、生成戦略を設定し、連鎖させることができます。開発者は、ドキュメントの取得と処理方法を調整するために異なるLLM、ベクターデータベース、ポリシーコントローラを組み込むことができます。Pythonを基盤とし、インデックス作成、クエリ、会話履歴の追跡、アクションに基づく制御フローなどのユーティリティを含み、チャットボット、知識アシスタント、研究ツールに理想的です。

SciPhiは、リトリーバル強化生成（RAG）システムの構築、展開、スケールを簡素化するために設計されたオープンソースのプラットフォームです。開発者にエンドツーエンドのソリューションを提供することで、基盤となるインフラストラクチャを心配することなくAIの革新に集中できるようにします。自動化された知識グラフの抽出、文書およびユーザー管理、堅牢な観測ツールを備えたSciPhiは、効率的かつ最適化されたRAGシステムの展開を確保します。