Virtuosoは、自然言語プログラミング（NLP）とロボティックプロセスオートメーション（RPA）を活用した、コードなしのQA自動化テストツールです。高度な自己修復機能とスケーラブルなテストソリューションを提供します。テストの作成、実行、保守を簡素化するように設計されており、最小限の介入でソフトウェアの品質を向上させます。このプラットフォームのAI機能は、繰り返しのタスクを自動化し、人為的なエラーの可能性を減少させ、全体的な生産性を向上させます。直感的なインターフェイスにより、コーディングスキルのない人でも自動化テストを作成および管理でき、アジャイルおよびDevOps環境に最適です。

OwlityAIは、テストプロセス全体を自動化し、合理化するために設計されたAI駆動の品質保証（QA）ツールです。高度な人工知能を活用することで、OwlityAIはテストを設計し、オートメーションを開発し、自律的にバグを識別できます。この革新的なツールは、QAコストを最大93%削減するだけでなく、テストプロセスを95%スピードアップします。その主な特徴には、シンプルなオンボーディング、自動更新、リアルタイムレポート、既存のCI/CDパイプラインとのシームレスな統合が含まれます。OwlityAIを使用することで、企業は従来のQA部門がAI駆動のソリューションに置き換えられる未来に移行できます。

BaseRock.aiは、人工知能を活用してユニットテストと統合テストプロセスを自動化する革新的なQAプラットフォームです。ユーザーフレンドリーな設計で、学習曲線はゼロで、開発者やQAチームがワンクリックでテストケースを生成し、実行できるようにします。このプラットフォームは最大のテストカバレッジを保証し、バグを早期に検出し、開発者の生産性を向上させるための詳細なフィードバックを提供します。さらに、BaseRock.aiはCI/CDパイプラインにシームレスに統合され、頻繁で信頼性の高いソフトウェアのデプロイを可能にします。

LinkAgentはプラグイン可能なコンポーネントを備えた軽量マイクロカーネルを提供し、ユーザは言語モデルバックエンド、検索モジュール、外部APIをツールとして登録し、内蔵されたプランナーやルーターを用いてワークフローを構築できます。メモリハンドラーにより文脈の継続、動的なツール呼び出し、多段階推論のための決定論理の設定をサポートします。少ないコード量で、QA、データ抽出、プロセスオーケストレーション、レポート生成などのタスクを自動化可能です。

AUITestAgentは、GPTベースのAIの力を利用してモバイルUIテストを効率化します。アプリのスクリーンショットとテキストベースのテストシナリオを提供することで、エミュレーターまたは実機上で実行可能なAppiumスクリプトを自動生成します。このエージェントはAndroidとiOSの両方の環境をサポートし、特定のワークフローに合わせたカスタマイズ可能なプロンプトを提供します。テスト結果のレポート作成や既存のCI/CDシステムへのシームレスな統合も可能で、手動作業を最小限に抑えながら、より迅速で信頼性の高いリグレッションおよび機能テストを実現します。

QA.techは、高度なAIエージェントを使用してエンドツーエンド（E2E）テストを自動化するために設計された包括的なプラットフォームです。当社のソリューションは、B2B SaaS企業がより早く出荷し、手動QAテストの必要がなくなることでコストを削減するのに役立ちます。AIエージェントは、リアルユーザーの相互作用と目的に基づいてスキャン、学習、生成、継続的にテストを実行します。リアルタイムのテストと開発者フレンドリーなレポートを通じて、QA.techはWebアプリケーションの重要な問題を早期に検出し、従来のテスト手法に対して大きなアドバンテージを提供します。

LambdaTestは、開発者とQAチームが複数の環境でWebアプリケーションを検証できるようにする、インテリジェントなクラウドベースのクロスブラウザテストツールです。3000以上のリアルブラウザとデバイスにアクセスできるため、ユーザーはライブ、自動化、そしてレスポンシブテストをシームレスに行うことができます。スクリーンショットテスト、ジオロケーションテスト、さまざまなCI/CDツールとの統合などの高度な機能により、迅速なフィードバックが得られ、リリースの速度が向上します。このプラットフォームは、スピードを妥協することなく、デジタル体験の品質を高めることを目的としています。

LLM駆動のRAGシステムは、リクエストに応じた関連コンテキストを取得し、埋め込みコレクションのモジュール、FAISS、Pinecone、Weaviateによるインデックス付け、リアルタイムのコンテキスト検索を提供する開発者向けのフレームワークです。LangChainラッパーを使ってLLM呼び出しを調整し、プロンプトテンプレート、ストリーミング応答、多ベクトルストアアダプターをサポートします。知識ベースのエンドツーエンドの展開を簡素化し、埋め込みモデルの設定からプロンプト設計、結果後処理までカスタマイズ可能です。