万能なQ&R en temps réelツール

多様な用途に対応可能なQ&R en temps réelツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Q&R en temps réel

  • Kwizieは、パーソナライズされた学習支援と効率的な教育参加のために設計されたAIエージェントです。
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    Kwizieとは?
    Kwizieは、教育成果を改善するためにカスタマイズされた最先端のAI学習アシスタントです。学生や教育者にリアルタイムのサポート、個別の学習計画、質問に対する即座の回答を提供します。さまざまな学習スタイルに適応するように設計されたKwizieは、魅力的なコンテンツを作成し、効果的な学習習慣を促進するのに役立ちます。このプラットフォームは、自主的な学習者と構造化された教育環境の両方を向上させることを目的としており、知識をよりアクセスしやすく、楽しいものにします。
    Kwizie コア機能
    • 個別の学習計画
    • リアルタイムQ&Aサポート
    • 適応型学習コンテンツ
    Kwizie 長所と短所

    短所

    オープンソースの提供は見つかりませんでした。
    アプリストアやマーケットプレイスとの直接統合は見られません。
    AIエージェントや自律機能の明示的な言及が欠けています。

    長所

    話されている言語の95%で動画からのゲーミフィケーションクイズ作成をサポート。
    YouTube、Vimeoおよびカスタムアップロードを含む、最大3時間の動画を扱う。
    高い教育品質とエンゲージメントを目指す新規AIアーキテクチャ。
    データ駆動の洞察を得るための分析ダッシュボードを提供。
    学習者を動機付けるための証明書と賞品授与機能を提供。
    対話型学習資料の作成時間を最大10倍短縮。
    著名な大学や教育機関で広く採用。
    Kwizie 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細YouTubeとVimeoから3つのビデオクイズを生成する完全機能トライアル、クレジットカード不要
    料金モデルフリーミアム
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月次

    料金プランの詳細

    無料

    0 USD
    • YouTubeとVimeoから3つのビデオクイズを生成する
    • 長いビデオコンテンツから最大3つのチャプターを選択する

    個人

    4.99 USD
    • YouTubeとVimeoからクイズを生成する
    • Kwizie上で自分の音声/ビデオを直接録音する
    • 各クイズクレジットにつき最大5チャプターを選択する
    • 証明書を発行し、賞品を授与する
    • リードをキャプチャする
    • 59の主要言語で多言語対応
    • クイズとメタデータをPDF、LMSにエクスポート、またはウェブリンクとして共有

    プロ

    7.99 USD
    • 個人サブスクリプションのすべての機能
    • クイズごとに無制限のチャプターを選択可能
    • 自身のファイルを使ってクイズを生成(ビデオ/オーディオ/プレゼンテーション/テキストドキュメントをアップロード)
    割引:年間請求で個人およびプロプランは2ヶ月無料
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.kwizie.ai/pricing
  • SnowChatは、アップロードされたドキュメントを用いたインタラクティブなQ&Aを可能にするWebベースのAIチャットエージェントです。OpenAIの埋め込みを使用しています。
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    SnowChatとは?
    SnowChatはベクター埋め込みと会話型AIを組み合わせ、リアルタイムでドキュメントを検索可能にします。PDF、テキスト、Markdownファイルをアップロードすると、内容を検索可能な埋め込みに変換し、チャット内のコンテキストを維持しながら、OpenAIのGPTモデルを用いて正確な回答や要約を生成します。モデル設定の調整、出典スニペットの表示、会話ログのエクスポートも可能です。
  • DocChat-Doclingは、アップロードされたドキュメントに対して意味検索を行うインタラクティブなQ&Aを提供するAI搭載のドキュメントチャットエージェントです。
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    DocChat-Doclingとは?
    DocChat-Doclingは、静的ドキュメントをインタラクティブなナレッジベースに変換するAIドキュメントチャットボットフレームワークです。PDF、テキストファイルなどを取り込み、コンテンツをベクトル埋め込みでインデックス化し、自然言語によるQ&Aを可能にします。ユーザーは追質問を行え、エージェントはコンテキストを保持して正確な対話を行います。Pythonと主要なLLM APIに基づき、拡張可能なドキュメント処理、カスタマイズ可能なパイプライン、簡単な統合を提供し、手動検索や複雑なクエリなしで情報をセルフサービスできるようにします。
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