Legal MultiAgent Systemは、Pythonベースのオープンソースプラットフォームで、法的ワークフローに特化した複数のAIエージェントを調整します。各エージェントは、ドキュメント解析、契約草案作成、引用取得、コンプライアンス検証、Q&Aなどの個別タスクを担当します。エージェントは中央のオーケストレーターを介して通信し、並列処理と協調分析を可能にします。一般的なLLM APIと連携し、カスタムモジュール開発も可能なため、法的リサーチを効率化し、反復作業を自動化し、一貫した出力を保証します。そのモジュール式のアーキテクチャにより、組織は特定の法域、実務分野、コンプライアンスフレームワークに合わせてエージェントを調整でき、スケーラブルかつ正確な法的自動化を実現します。

Granite Retrieval Agentは、意味的検索と大規模言語モデルを組み合わせたリトリーバル強化生成AIエージェントを構築するための柔軟なプラットフォームを提供します。ユーザーは様々なソースからドキュメントを取り込み、ベクトル埋め込みを作成し、Azure Cognitive Searchインデックスや代替のベクターストアを設定できます。クエリが到達すると、エージェントは最も関連性の高いパッセージを検索し、コンテキストウィンドウを構築し、LLM APIを呼び出して正確な回答や要約を行います。メモリ管理、思考の連鎖、カスタムプラグインによる前後処理もサポートし、Dockerや直接Pythonから展開可能です。これにより、ナレッジ駆動型のチャットボット、エンタープライズアシスタント、Q&Aシステムの迅速な開発が促進され、誤認識を防ぎ、事実の正確性を向上させます。