CrewaiはPythonを基盤としたライブラリで、マルチAIエージェントシステムの設計と実行を支援します。ユーザーは専門的な役割を持つ個別のエージェントを定義し、エージェント間通信のためのメッセージングチャネルを設定し、リアルタイムのコンテキストに基づくタスク割り当てを行うダイナミックプランナーを実装できます。そのモジュール化されたアーキテクチャにより、各エージェントに異なるLLMやカスタムモデルを接続可能です。内蔵のロギング・監視ツールが会話と意思決定を追跡し、エージェントの動作のデバッグや改善をシームレスに行えます。

CAMEL-AIは、LLMに対応した複数の自律AIエージェントを構築、構成、および実行できるPythonベースのフレームワークです。リトリーバル増強生成（RAG）、外部ツールの使用、エージェント間通信、メモリおよび状態管理、スケジューリングをサポートしています。モジュール式コンポーネントと簡単な統合により、チームは複雑なマルチエージェントシステムのプロトタイピング、ワークフローの自動化、異なるLLMバックエンド間での実験のスケーリングが可能です。