MCP Ollamaエージェントは、OllamaのローカルLLMランタイムを活用し、多目的なエージェントフレームワークを提供します。Web検索（SERP API）、ファイルシステム操作、シェルコマンド実行、Python環境管理などの複数のツールインターフェースを統合しています。カスタムプロンプトやツール設定を定義することで、複雑なワークフローの調整や反復タスクの自動化、さまざまなドメインに特化したアシスタントの構築が可能です。エージェントはツールの呼び出しとコンテキスト管理を行い、会話履歴やツールの応答を維持して一貫した動作を生成します。CLIベースの設定とモジュラーアーキテクチャにより、新しいツールの追加や、調査・データ分析・開発サポートなどの様々なユースケースに適応させやすくなっています。

Pacman AIは、古典的なPacmanゲームのための完全なPythonベースの環境とエージェントフレームワークを提供します。プロジェクトは、Q学習と価値反復の主要な強化学習アルゴリズムを実装しており、コイン収集、迷路ナビゲーション、ゴースト回避の最適なポリシーを学習させることができます。ユーザーはカスタム報酬関数を定義し、学習率、割引因子、探索戦略などのハイパーパラメータを調整できます。フレームワークは、メトリクスの記録、パフォーマンスの可視化、および再現性のある実験セットアップをサポートします。拡張が容易に設計されており、研究者や学生が新しいアルゴリズムや深層学習に基づく学習手法を統合し、Pacmanドメイン内のベースライングリッドベースの方法と比較できるようになっています。