publication-ready figures

  • 学術テキストを即座に投稿準備が整った方法図や正確な統計図に変換する、AI搭載ツールです。
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    Paper Bananaとは?
    PaperBananaは研究者向けに設計されたAIベースの図生成ツールです。自然言語の説明やアップロードしたスケッチを受け取り、方法図、システムアーキテクチャ、統計プロット、教育用インフォグラフィックを生成します。マルチエージェントアーキテクチャがテキストを構造化されたレイアウトに変換し、専用モデルでビジュアルをレンダリングします。統計プロットは実行可能なMatplotlibコードとして生成され、数値精度を保証します。高度モードでは記事を取り込み、視覚スタイルを復元して投稿基準まで美観を整えることができます。
    Paper Banana コア機能
    • テキストを構造化された図に変換するマルチエージェントパイプライン
    • 正確な統計プロットのための実行可能なMatplotlibコードの生成
    • 投稿基準に合わせたスタイルと美的洗練
    • アップロードされたスケッチや記事ベースのスタイル復元のサポート
    • 複数のモデルと高度な生成モード(Nano-Bananaの各バリアント)
    Paper Banana 長所と短所

    短所

    ウェブ専用のインターフェースはオフライン作業を制限する可能性がある
    生成にはクレジットやアカウントのサインインが必要な場合がある
    学術向けビジュアルに特化しており、一般的な芸術画像には不向きな場合がある
    一部の高度な機能は技術的な慣れが必要な場合がある

    長所

    コードのエクスポートにより科学的に正確なプロットを生成
    学術基準に合わせた美的洗練
    複数の図タイプとアップロード入力をサポート
    研究論文および関連するGitHubプロジェクトに裏付けられている
    Paper Banana 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル有料
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月次

    料金プランの詳細

    Hobby

    26.9 USD
    • 年間720〜1,440枚の画像
    • 1K:5〜10クレジット
    • 2K:10〜20クレジット
    • 4K:20〜40クレジット
    • 月間7,200クレジット
    • 基本的な画像生成
    • 標準の応答時間
    • メールサポート
    • 画像の無制限ダウンロード
    • 未使用のクレジットは繰越可能

    Basic

    44.9 USD
    • Hobbyのすべての機能に加えて:
    • 年間約1,560〜3,120枚の画像
    • 1K/2K:5〜10クレジット
    • 4K:10〜20クレジット
    • 月間15,600クレジット
    • 高度な画像生成
    • 画像サイズ無制限
    • 高速な応答時間
    • 優先サポート
    • 画像の無制限アップスケーリング
    • バッチ画像生成
    • 未使用のクレジットは繰越可能

    Pro

    89.9 USD
    • Hobbyのすべての機能に加えて:
    • 年間約4,200〜8,400枚の画像
    • 1K/2K/4K:5〜10クレジット
    • 月間42,000クレジット
    • 高度な画像生成
    • 画像サイズ無制限
    • 高速な応答時間
    • 優先サポート
    • 画像の無制限アップスケーリング
    • バッチ画像生成
    • 未使用のクレジットは繰越可能
    割引:年額サブスクリプションで50%オフ
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://paper-banana.org/fr/pricing
  • PaperBananaはマルチエージェントAIを用いて、公開品質の科学図表やプロットの作成を自動化します。
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    PaperBanana: AI Academic Illustration Generatorとは?
    PaperBananaは学術イラスト作成を自動化するためのエージェントフレームワークです。ユーザーが方法論の説明、データセット、スケッチ、または概念テキストを提供すると、5つの専門エージェント(Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Critic)が協働して参照を取得し、レイアウトとコンテンツの計画を立て、学術的なスタイリングを適用し、高解像度の画像やコードベースのプロットをレンダリングし、出版品質に達するまで出力を反復的に改善します。出力には洗練された図、ダウンロード可能なPythonコード付きの正確な統計プロット、論文やプレゼンに挿入できるように改善されたスケッチが含まれます。
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