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Multi-Agent Architecture
モジュラーなマルチエージェントフレームワークで、AIサブエージェントが協力・通信・複雑なタスクを自律的に実行できる。
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Multi-Agent Architectureとは?
マルチエージェントアーキテクチャは、共有目標に向けて協働する複数のAIエージェントを定義、登録、調整するための拡張性が高くスケーラブルなプラットフォームを提供します。メッセージブローカー、ライフサイクル管理、動的エージェント生成、カスタマイズ可能な通信プロトコルを含みます。開発者は、データフェッチャー、NLPプロセッサー、意思決定者などの専門的なエージェントを構築し、コアランタイムにプラグインとして組み込むことで、データ集約や自律的な意思決定ワークフローなどのタスクに対応できます。モジュラー設計によりプラグイン拡張が可能で、既存のMLモデルやAPIとも連携します。
Multi-Agent Architecture コア機能
エージェント間通信のための統合メッセージングバス
動的エージェントライフサイクルとオーケストレーション
カスタムエージェントタイプのためのプラグインシステム
設定主導のデプロイメント
ロギングとモニタリングフック
Advanced Agents Cookbooks
LangChainとPythonを用いたモジュール化されたAIエージェントレシピのGitHubリポジトリ。メモリ、カスタムツール、多段階自動化を活用。
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Advanced Agents Cookbooksとは?
Advanced Agents Cookbooksは、LangChainベースのAIエージェントレシピのライブラリーを提供するコミュニティ主導のGitHubプロジェクトです。コンテキスト保持のためのメモリモジュール、外部データやAPI呼び出し用のカスタムツール統合、構造化された応答を行う関数呼び出しパターン、複雑な意思決定のための思考の連鎖計画、多段階ワークフローのオーケストレーションをカバーしています。これらの例を使って、ベストプラクティス、カスタマイズ、タスク自動化に役立つエージェントを迅速に開発できます。
Advanced Agents Cookbooks コア機能
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