Agent Control Planeは、設計、オーケストレーション、大規模運用のための中央コントロールプレーンを提供します。開発者は宣言的定義によりエージェントの動作を設定し、外部サービスやAPIをツールとして統合、複数ステップのワークフローを連係させることができます。DockerやKubernetesでのコンテナ化展開に対応し、ウェブベースのダッシュボードを通じてリアルタイムの監視やロギング、メトリクス追跡を行います。CLIとREST APIは自動化をサポートし、スムーズな反復、バージョン管理、構成のロールバックを可能にします。拡張性の高いプラグインアーキテクチャとスケーラビリティにより、Agent Control Planeはローカルテストから企業規模の本番環境までAIエージェントのライフサイクルを加速します。

ASP-DALIは、論理に基づく知能エージェントの定義と実行のための統一プラットフォームを提供します。開発者は、ASPルールを記述してエージェントの知識と目標を表現し、DALI構造体を用いてイベントへの反応やアクションの実行を定義します。ランタイムでは、ASPソルバーが解集合を計算し、エージェントの意思決定を指導します。これにより、計画立案、イベントへの反応、信念の動的調整が可能となります。このフレームワークはモジュール式の知識ベースをサポートし、インクリメンタルな更新や宣言ルールと反応行動の明確な分離を促進します。ASP-DALIはPrologで実装されており、一般的なASPソルバーとのインターフェースも備えており、研究やプロトタイプのシナリオでの統合と展開を容易にします。

Drive Flowは、ステップの一連の定義によってAI駆動のワークフローを設計できる柔軟なフレームワークです。各ステップは、大規模言語モデル（LLM）を呼び出すか、カスタム関数を実行するか、MemoDBに保存された永続的なメモリと対話します。複雑な分岐ロジック、ループ、並列タスク実行、動的入力処理をサポートし、TypeScriptで作成され、宣言型DSLを使用してフローを指定します。エラーハンドリング、リトライ戦略、実行コンテキストの追跡、詳細なログも備えています。主な利用ケースは、AIアシスタント、自動ドキュメント処理、顧客サポート自動化、多段階意思決定システムです。オーケストレーションを抽象化することで、AIアプリケーションの開発を加速し、メンテナンスを簡素化します。