LangGraph4jは、AIエージェントの操作—LLM呼び出し、関数呼び出し、データ変換—を有向グラフのノードとして表現し、エッジがデータフローをモデル化します。グラフを作成し、チャット、埋め込み、外部API、またはカスタムロジックのノードを追加し、それらを接続して実行します。フレームワークは実行順序を管理し、キャッシングを処理し、入力出力を記録し、新しいノードタイプで拡張可能です。同期・非同期処理をサポートし、チャットボット、ドキュメントQA、複雑な推論パイプラインに最適です。

AgentsFlowは、各AIエージェントを有向グラフのノードとして抽象化し、開発者が複雑なパイプラインを視覚的・プログラム的に設計できるようにします。各ノードはLLM呼び出し、データ前処理タスク、または意思決定ロジックを表し、出力や条件に基づいて次のアクションをトリガーすることが可能です。フレームワークは分岐、ループ、並列実行をサポートし、エラー処理、リトライ、タイムアウト制御も備えています。AgentsFlowは主要なLLMプロバイダー、カスタムモデル、外部APIと連携し、リアルタイムのログ、メトリクス、フロービジュアライゼーションを提供する監視ダッシュボードも備えています。プラグインシステムやREST APIを介して拡張・統合でき、CI/CDパイプライン、クラウドサービス、カスタムアプリケーションに最適です。