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productividad del equipo de desarrollo
最新技術のproductividad del equipo de desarrolloツール
革新的な機能を備えたproductividad del equipo de desarrolloツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。
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LangSmith
LangSmithは、テストとデータ管理のためのスマートツールでAIアプリケーション開発を強化します。
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LangSmithとは?
LangSmithはAI開発者向けに設計されており、アプリケーション開発を合理化するツールのスイートを提供します。アプリケーションのテスト、パフォーマンス分析、チームコラボレーションなどの機能を備えており、テストおよび最適化プロセスを単純化します。アプリケーションの挙動に関する洞察を提供することで、LangSmithは開発者がAIソリューションを効果的に向上させることを可能にします。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、AIアプリケーションの採用率が高くなります。
LangSmith コア機能
アプリケーションテストツール
パフォーマンス分析
チームコラボレーション機能
コード統合
LangSmith 長所と短所
短所
オープンソースではなく、カスタマイズやコミュニティ貢献が制限される。
モバイルやアプリストアでの直接的な展開が言及されていない。
潜在的な価格帯やコストに関する情報が限られている。
長所
AIエージェントの観察性と評価のための統一プラットフォーム。
LLMアプリの動作の詳細なトレースとデバッグ。
人間のフィードバックと自動化されたLLM-as-Judge評価をサポート。
プロンプトの実験と改善のための協調ツール。
ハイブリッドおよびセルフホストオプションによる柔軟な展開。
APIファーストでOTEL準拠、既存のDevOpsツールと統合可能。
AIアプリケーションに遅延を追加しない。
LangSmith 価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
料金モデル
フリーミアム
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
毎月
料金プランの詳細
開発者
0 USD
個人開発者によるホビー用プロジェクト向け
最初の5,000トレースが含まれる
エージェント実行のデバッグのためのトレース
継続的な評価、オンラインおよびオフライン
Prompt Hub、Playground、Canvas
人間のフィードバック用注釈キュー
モニタリングとアラート
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プラス
39 USD
信頼性の高いエージェントを迅速に構築するためのオールインワンツール
最初の10,000トレースが含まれる
最大10席まで使用可能
LangSmithトレースの高いレート制限
1つの開発者規模LangGraphプラットフォーム展開が含まれる
メールサポート
開発者プランのすべてが含まれる
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エンタープライズ
0 USD
高度な展開、セキュリティ、サポート要件を持つチーム向け
カスタム価格設定
ハイブリッドおよびセルフホスティングを含む代替展開オプション
カスタムSSOおよびRBAC
展開されたエンジニアリングチームへのアクセス
サポートSLA
チームトレーニングとアーキテクチャガイダンス
プラスプランのすべて
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最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://www.langchain.com/pricing-langsmith
Repodex
Repodexは、最先端のAIを用いてコードレビューとバグ修正を自動化します。
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Repodexとは?
Repodexは、ソフトウェア開発プロセスのさまざまな側面を自動化するために設計されたAI駆動のツールです。コードベース全体をスキャンし、バグを特定して解決策を提案し、開発チームが重要な時間を節約できるよう支援します。コードレビュー、プルリクエストの自動化、詳細なバグ分析を提供することで、Repodexはよりスムーズで効率的なソフトウェア開発サイクルを保証します。特に複数のリポジトリを管理している大規模チームにとって役立ち、高いコード品質と迅速な開発ペースを維持することを目指しています。
Repodex コア機能
Repodex 長所と短所
Repodex 価格設定
Dagger LLM
Dagger LLMは、大規模言語モデルを使用して、自然言語プロンプトを通じてコンテナベースのCI/CDパイプラインを生成、最適化、保守します。
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Dagger LLMとは?
Dagger LLMは、最先端の大規模言語モデルを活用したAI機能群であり、DevOpsパイプラインの開発を効率化します。ユーザーは自然言語で望むCI/CDフローを記述し、Dagger LLMがそれを完全なパイプライン定義に翻訳します。複数の言語やフレームワークに対応し、リアルタイムのコード提案や最適化推奨、コンテキスト認識の調整を行います。ビルトインのデバッグ・リファクタリング機能により、チームは素早くパイプラインを反復し、ベストプラクティスを適用し、複雑なコンテナベースの展開に一貫性を保つことが可能です。
Dagger LLM コア機能
Dagger LLM 長所と短所
Dagger LLM 価格設定
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