RAGENTは、多様なツールやデータソースと連携できる自律型AIエージェントの作成を目的としています。内部的には、検索強化生成を用いてローカルファイルや外部ソースから関連するコンテキストを取得し、その後OpenAIモデルを介して応答を生成します。開発者は、Web検索、Seleniumを用いたブラウザ自動化、ファイルの読み書き、安全なサンドボックス内でのコード実行、画像テキスト抽出用のOCRなどのツールを組み込むことができます。フレームワークは会話のメモリを管理し、ツールの調整とカスタムプロンプトテンプレートをサポートします。RAGENTを使えば、ドキュメントQA、研究自動化、コンテンツ要約、エンドツーエンドのワークフロー自動化をPython環境内で迅速に試作できます。

LangGraph Cookbookは、ワークフローを有向グラフとして表現することで高度なAIエージェントを構築するためのレシピを提供します。各ノードは、プロンプト、ツール呼び出し、データコネクタ、後処理ステップをカプセル化できます。レシピは、ドキュメントの質問応答、要約、コード生成、多ツールコーディネーションなどのタスクをカバーします。開発者はこれらのパターンを学び、カスタムLLM搭載アプリの迅速な試作に適用しやすく、モジュール性、再利用性、実行の透明性を高めることができます。