万能なPreferências dos Usuáriosツール

多様な用途に対応可能なPreferências dos Usuáriosツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Preferências dos Usuários

  • Agnoは効率的なデータコラボレーションと統合のために設計されたAIエージェントです。
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    Agnoとは?
    Agnoはデータ統合とコラボレーションに焦点を当てた強力なAIエージェントです。さまざまなソースから情報を統合し、よりスムーズな作業フローを確保します。その機能にはリアルタイムデータの更新、チームコミュニケーションの改善、カスタマイズ可能なダッシュボードが含まれており、運営の効率を向上させたい組織にとって重要なツールです。AIは機械学習を活用してユーザーの好みに適応し、より良い意思決定を促進する洞察を提供します。
    Agno コア機能
    • データ統合
    • コラボレーションツール
    • リアルタイム更新
    • カスタムダッシュボード
    • 機械学習インサイト
    Agno 長所と短所

    短所

    高度な機能を備えたプロプランは近日公開予定です。
    プラットフォームのオープンソースツールへの直接GitHubリンクが提供されていません。
    専用のモバイルアプリやブラウザ拡張機能は言及されていません。
    価格ページのリンクが詳細な料金情報ではなくプレースホルダーに繋がっています。

    長所

    モデルに依存しない - どの言語モデルやプロバイダーでも動作します。
    エージェント構築、デプロイ、監視のためのオープンソースツール。
    任意のデータベースやベクターストアとの統合をサポート。
    スケーラビリティのために構築 - 数千のエージェントを簡単に生成可能。
    メモリ、知識、ツール、デプロイ、監視を含むフルスタックソリューション。
    特定の条件に基づき学生、教育者、スタートアップに無料アクセスを提供。
    Agno 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細
    料金モデルフリーミアム
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度

    料金プランの詳細

    無料

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    • エージェント構築のためのフレームワーク
    • メモリ、知識、ツールを備えたエージェント
    • エージェントプレイグラウンド
    • 基本監視
    • 事前構築されたAI製品テンプレート
    • 手動クラウドデプロイ(BYOC)

    プロ

    • 監視と最適化
    • 高度な監視
    • 評価
    • 人間によるレビュー
    • エージェントレジストリ
    • プロサポート
    • エージェント最適化ツール
    • 自動化されたDevOps:クラウドへのプッシュデプロイ

    エンタープライズ

    • カスタマイズされたエンタープライズ機能
    • エージェントセキュリティ
    • エージェントガードレール
    • ナレッジ同期
    • アーキテクチャレビュー
    • カスタムAIソリューション
    • 専用のSlackチャンネル
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.agno.com/#
  • PrimeCXは、リアルタイムのインサイトを通じて顧客体験を向上させることに焦点を当てたAIエージェントです。
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    PrimeCXとは?
    PrimeCXは、データを分析し、リアルタイムの推奨を提供することで顧客体験を変革するために設計されたAI駆動のエージェントです。これにより、企業は顧客のニーズ、好み、トレンドを理解し、相互作用を最適化し、顧客ジャーニー全体の満足度を向上させることができます。機械学習の機能により、PrimeCXは継続的にインサイトを改善し、企業がエンゲージメントとロイヤルティを促進するための情報に基づいた意思決定をサポートします。
  • Mission Squadは、パーソナライズされたミッションを作成・管理するために設計されたAIエージェントです。
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    Mission Squadとは?
    Mission Squadはミッション管理に特化したAI駆動エージェントで、ユーザーがパーソナライズされたミッションを設計、割り当て、追跡できるようにします。ユーザーの好みとエンゲージメントレベルを評価するためにインテリジェントなアルゴリズムを利用し、カスタマイズされた体験を保証します。ユーザーは具体的な目標を設定し、リマインダーを設定し、進捗を監視することができ、すべてが単一のプラットフォーム内で整理されています。AIはユーザーとのインタラクションから継続的に学習し、時間とともにミッションのカスタマイズを改善して、個々のニーズにより良く応えるようになります。
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