万能なPlug-in-Systemツール

多様な用途に対応可能なPlug-in-Systemツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Plug-in-System

  • Emma-Xは、カスタマイズ可能なワークフロー、ツール統合、メモリを備えたAIチャットエージェントを構築・展開するオープンソースフレームワークです。
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    Emma-Xとは?
    Emma-Xは、大規模言語モデルを使用した会話型AIアシスタント構築のためのモジュール式エージェントオーケストレーションプラットフォームを提供します。開発者はJSON設定を通じてエージェントの動作を定義し、OpenAIやHugging Face、ローカルエンドポイントなどのLLMプロバイダーを選択し、検索、データベース、カスタムAPIなどの外部ツールを追加できます。内蔵のメモリレイヤーはセッション間の文脈を保持し、UIコンポーネントはチャット表示、ファイルアップロード、インタラクティブなプロンプトを処理します。プラグインフックを利用してリアルタイムのデータ取得、分析、カスタムアクションボタンが可能です。Emma-Xには、顧客サポート、コンテンツ作成、コード生成用の例エージェントが含まれており、オープンなアーキテクチャにより、チームはエージェントの機能拡張や既存のWebアプリケーションとの統合、会話フローの迅速な改善が行えます。
  • NaturalAgentsはPythonフレームワークであり、開発者がメモリ、計画、およびツール統合を備えたAIエージェントをLLMsを用いて構築できるようにします。
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    NaturalAgentsとは?
    NaturalAgentsは、LLM駆動のエージェントの作成と展開を効率化するためのオープンソースのPythonライブラリです。メモリ管理、コンテキスト追跡、ツール統合用のモジュールを提供し、長時間にわたるセッションで情報を保存・呼び出しできます。階層型プランナーは多段階の推論と行動を調整し、拡張システムはカスタムプラグインや外部API呼び出しをサポートします。組み込みのロギングと分析により、パフォーマンス監視とワークフローのデバッグが可能です。同期/非同期の両方の実行をサポートし、対話型利用と自動化パイプラインの両方に柔軟に対応します。
  • Owlは、ツール支援の推論ループを備えたAIエージェントの構築と実行を可能にするTypeScript優先のSDKです。
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    Owlとは?
    Owlは、複雑なマルチステップタスクを実行可能な自律型AIエージェントの作成を可能にする開発者向けツールキットを提供します。基本的には、LLMによる推論を利用し、外部API呼び出し、コード実行、データベースクエリを行うプラグインシステムとともに動作します。開発者はシンプルなTypeScript APIを用いてエージェントを定義し、ツールセットとメモリモジュールを設定してインタラクション間の状態を維持します。Owlのランタイムは推論ループを調整し、ツールの呼び出しや並列処理を管理します。Node.jsとDenoの両環境をサポートし、広範なプラットフォーム互換性を実現します。ログ記録やエラー処理、拡張ポイントも備え、AI駆動のワークフロー、チャットボット、自動化アシスタントのプロトタイピングと本番展開を効率化します。
  • Arenasは、開発者がツール統合を備えたカスタマイズ可能なLLM搭載エージェントをプロトタイピング、オーケストレーション、および展開できるオープンソースフレームワークです。
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    Arenasとは?
    Arenasは、LLM搭載エージェントの開発サイクルの効率化を目的としています。開発者は、エージェントのペルソナを定義し、外部APIやツールをプラグインとして統合し、柔軟なDSLを使用してマルチステップワークフローを構成できます。このフレームワークは、会話の記憶、エラー処理、ロギングを管理し、堅牢なRAGパイプラインとマルチエージェントのコラボレーションを可能にします。CLIとREST APIを使用して、チームはローカルでエージェントのプロトタイプ作成と展開が可能で、マイクロサービスやコンテナ化されたアプリケーションとして展開できます。Arenasは、主要なLLMプロバイダーをサポートし、監視ダッシュボードを提供し、一般的なユースケース向けのテンプレートも備えています。この柔軟なアーキテクチャにより、ボイラープレートコードが削減され、顧客エンゲージメント、研究、データ処理などの分野でのAI駆動ソリューションの市場投入までの時間が短縮されます。
  • メモリ、ツール統合、および観測性を備えたカスタマイズ可能なAIアシスタントを構築するためのオープンソースPythonフレームワーク。
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    Intelligenceとは?
    Intelligenceは、状態を持つメモリの管理、OpenAI GPTなどの言語モデルの統合、APIやデータベース、知識ベースなど外部ツールへの接続を行うコンポーネントを組み合わせてAIエージェントを構築することを可能にします。カスタム機能のためのプラグインシステム、決定やメトリクスを追跡する観測モジュール、多エージェントを調整するオーケストレーションユーティリティを備えています。開発者はpipでインストールし、Pythonの簡単なクラスでエージェントを定義、メモリバックエンド(インメモリ、Redis、ベクトルストア)を設定します。REST APIサーバーによる展開やCLIツールによるデバッグもサポート。テスト、バージョン管理、スケーリングを容易にし、チャットボットやカスタマーサポート、データ取得、ドキュメント処理、自動化ワークフローに適しています。
  • OLIは、ユーザーがOpenAI機能をオーケストレーションし、マルチステップタスクをシームレスに自動化できるブラウザベースのAIエージェントフレームワークです。
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    OLIとは?
    OLI(OpenAI Logic Interpreter)は、OpenAI APIを活用し、ウェブアプリ内でAIエージェントの作成を簡素化するクライアントサイドフレームワークです。ユーザープロンプトに基づいてインテリジェントに選択されるカスタム関数を定義し、複数の対話にわたって一貫した状態を維持するために会話のコンテキストを管理し、予約やレポート生成などの複雑なワークフローのためにAPI呼び出しを連結できます。さらに、レスポンス解析、エラー処理、WebhookやRESTエンドポイントを通じたサードパーティのサービスとの連携を行うユーティリティも含まれています。完全にモジュール化されてオープンソースであるため、チームはエージェントの挙動をカスタマイズし、新しい機能を追加し、バックエンドに依存せずに任意のWebプラットフォームにOLIエージェントを展開できます。OLIは、会話型UIや自動化の開発を加速します。
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