Archistar AIは、AIと建築設計を統合し、不動産プロフェッショナルが情報に基づいた意思決定を行うのを支援する最先端のプラットフォームです。建築許可のコンプライアンスを迅速に評価するためのツール、3D設計を視覚化し、効率的に在庫を管理するためのツールを提供します。Archistar AIの機能は、サイト評価から反復設計プロセスまで広がり、生産性を高め、規制の遵守を確保します。このプラットフォームは、開発用地を発見し、物件の価値を最大化するのに特に役立ちます。

FlyPixは高度な人工知能を活用して地理空間画像を分析し、物体検出、位置特定、追跡、監視の機能を提供します。このプラットフォームは、広範な技術知識なしに衛星やドローン画像から貴重な洞察を抽出したいユーザー向けに特化されています。画像内の多数の物体の特定と分析を自動化することで、FlyPixは地理空間データの解釈の効率と効果を向上させ、農業、都市計画、環境監視などのさまざまな産業に最適です。

Laneformは、生成的AI技術を利用して、都市計画者、開発者、市民リーダーが概念画像を作成する手助けをします。このプラットフォームは、ユーザーが視覚調査に参加できるようにすることで、効果的なコミュニティエンゲージメントを可能にします。現実的なレンダリングを提供し、公共のフィードバックを効率的に収集することで、計画プロセスを強化します。

マルチエージェント自律廃棄物収集システムは、個別の廃棄物収集ロボットが協力してルート計画を行えるよう訓練するための研究主導のプラットフォームです。エージェントは冗長なカバレッジを回避し、移動距離を最小化し、動的な廃棄物生成パターンに対応することを学習します。Pythonで構築され、ポリシーのテストと洗練のためのシミュレーション環境を統合しています。ユーザーは地図のレイアウト、廃棄物投棄ポイント、エージェントのセンサー、報酬構造を設定して、特定の都市エリアや運用制約に合わせた動作に調整できます。

SmoothRideは、先進的なAIを活用してインフラを分析し改善し、すべての人にとってより安全で楽しいものにします。市民のフィードバックやAI駆動の洞察など、さまざまなソースからのデータを統合することで、プラットフォームは都市環境を再設計し、安全性と住みやすさを促進します。これにより、自転車道の改善や歩行者に優しいエリアの増加、全体的な交通管理の向上が実現します。SmoothRideは、コミュニティと地方当局を参与させ、機能的で快適な未来型インフラの構築を目指しています。