関数呼び出し対応のローカルLLMは、開発者が完全にローカルのハードウェア上で動作するAIエージェントを作成できるようにし、データプライバシーの懸念やクラウド依存を排除します。このフレームワークには、LLaMA、GPT4All、その他のオープンウェイトモデルなどのローカルLLMを統合するサンプルコードが含まれ、モデルが呼び出すことができる関数スキーマの設定方法も示しています。データ取得やシェルコマンドの実行、APIとの連携などのタスクを実行します。ユーザーは、カスタム関数エンドポイントの定義や、プロンプトのカスタマイズ、関数応答の処理を通じて設計を拡張できます。この軽量なソリューションにより、オフラインAIアシスタントやチャットボット、自動化ツールの構築が容易になり、多様なアプリケーションに対応可能です。

AIプロンプトマスターは、ChatGPT、DALL-E、Midjourneyなどの生成AIプラットフォームとのインタラクションを強化するための高度なツールです。ラジオボタンやチェックボックスを含む直感的なインターフェースを通じて、ユーザーがカスタムプロンプトを作成できる機能を提供します。事前定義されたテンプレートやワンクリックコピー機能へのアクセスにより、AIツールにプロンプトを移行することがシームレスになります。AIプロンプトマスターは、効率を改善し、時間を節約し、正確なAI応答を保証することを目的としており、専門家、学生、AI愛好者に最適です。

DiDiのプロンプトは、ChatGPTのプロンプト体験を向上させるために設計されたChrome拡張機能です。ユーザーは事前に保存されたプロンプトに迅速にアクセスし、それをChatGPTの入力ボックスに挿入し、簡単にプロンプトライブラリをカスタマイズできます。ChatGPTの入力ボックスに'/'と入力するだけでプロンプトリストがアクティブになり、希望するプロンプトを選択し、拡張機能の設定からプロンプトライブラリを管理できます。広告なしで完全に無料で提供され、機能するために訪問するウェブサイトのデータを読み取り、変更する権限が必要です。

Dual Coding Agentsは、視覚理解と言語生成をシームレスに組み合わせるモジュラーアーキテクチャを提供します。フレームワークはOpenAI CLIPのような画像エンコーダやGPTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルをサポートし、それらを思考連鎖パイプライン内で調整します。ユーザーは画像やプロンプトテンプレートをエージェントに提供し、視覚的特徴を処理し、コンテキストについて推論し、詳細なテキスト出力を生成します。研究者や開発者はモデルの交換、プロンプトの構成、プラグインによる拡張が可能です。このツールキットは、多モーダルAIの実験を簡素化し、ビジュアル質問応答、ドキュメント分析、アクセシビリティツール、教育プラットフォームなどのアプリケーションの迅速なプロトタイピングを可能にします。