最新技術のPersonalização de promptsツール

革新的な機能を備えたPersonalização de promptsツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

Personalização de prompts

  • Prompt Affixを使って、AIの応答を簡単にカスタマイズできます。AIモデルの最適化に最適です。
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    Prompt Affixとは?
    Prompt Affixは、ChatGPTのようなAIモデルの応答をユーザーがカスタマイズするのを助けるために設計された高度なツールです。詳細なプロンプトを提供することにより、ユーザーはAIの返信のトーン、構造、具体性を指示できます。このツールは、AIの出力が意図した目標に完全に一致することを保証することで、ユーザーが対話の質を向上させるのを簡単にします。正式な応答、非公式な応答、詳細な応答、または簡潔な応答が必要な場合でも、Prompt Affixはそれらの結果を簡単に達成するための柔軟性を提供します。
  • 高品質なプロンプトを生成するAI搭載ツール。
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    Prompt Geniusとは?
    Prompt Geniusは、さまざまなアプリケーション用の高品質なプロンプトを生成・キュレーションするために設計された革新的なAIプラットフォームです。最新のAIと自然言語処理を活用して、ユーザーがコンテンツ作成プロセスを簡素化できるようにします。チャットのインタラクションを改善したいときや、執筆のインスピレーションを求めているときに、Prompt Geniusはニーズに合わせた多様なソリューションを提供します。カスタマイズやプロンプトライブラリ作成の機能を備えており、AI技術とのインタラクションを向上させたい人にとって不可欠なツールです。
  • AIプロンプトマスター: すべてのAIプラットフォーム向けにカスタムプロンプトを巧みに生成します。
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    AI Prompt Masterとは?
    AIプロンプトマスターは、ChatGPT、DALL-E、Midjourneyなどの生成AIプラットフォームとのインタラクションを強化するための高度なツールです。ラジオボタンやチェックボックスを含む直感的なインターフェースを通じて、ユーザーがカスタムプロンプトを作成できる機能を提供します。事前定義されたテンプレートやワンクリックコピー機能へのアクセスにより、AIツールにプロンプトを移行することがシームレスになります。AIプロンプトマスターは、効率を改善し、時間を節約し、正確なAI応答を保証することを目的としており、専門家、学生、AI愛好者に最適です。
  • ChaiBotは、メモリとダイナミックなペルソナ管理を備えた会話ロールプレイングのためのOpenAI GPTを使用したオープンソースのAIチャットボットです。
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    ChaiBotとは?
    ChaiBotは、OpenAIのGPT-3.5とGPT-4のAPIを活用して、インテリジェントなチャットエージェントを作成するための基盤です。会話のコンテキストを保持し、一貫したマルチターンダイアログを提供します。ダイナミックなペルソナプロファイルをサポートし、異なるトーンやキャラクターを必要に応じて採用可能です。内蔵のメモリストレージにより過去の対話を呼び出し可能で、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートや外部データソースやビジネスロジックを統合するプラグインフックも備えています。開発者は、ウェブサービスまたはCLIインターフェースとして展開し、トークン制限やAPIキーの管理、フォールバック動作の設定が可能です。複雑なプロンプトエンジニアリングの流れを抽象化することで、カスタマーサポートボット、バーチャルアシスタント、娯楽や教育用の会話エージェントの開発を加速します。
  • DiDiのプロンプトでChatGPTのプロンプト体験を向上させます。
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    DiDi's Promptsとは?
    DiDiのプロンプトは、ChatGPTのプロンプト体験を向上させるために設計されたChrome拡張機能です。ユーザーは事前に保存されたプロンプトに迅速にアクセスし、それをChatGPTの入力ボックスに挿入し、簡単にプロンプトライブラリをカスタマイズできます。ChatGPTの入力ボックスに'/'と入力するだけでプロンプトリストがアクティブになり、希望するプロンプトを選択し、拡張機能の設定からプロンプトライブラリを管理できます。広告なしで完全に無料で提供され、機能するために訪問するウェブサイトのデータを読み取り、変更する権限が必要です。
  • Dual Coding Agents は、視覚モデルと言語モデルを統合し、AIエージェントが画像を解釈し自然言語応答を生成できるようにします。
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    Dual Coding Agentsとは?
    Dual Coding Agentsは、視覚理解と言語生成をシームレスに組み合わせるモジュラーアーキテクチャを提供します。フレームワークはOpenAI CLIPのような画像エンコーダやGPTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルをサポートし、それらを思考連鎖パイプライン内で調整します。ユーザーは画像やプロンプトテンプレートをエージェントに提供し、視覚的特徴を処理し、コンテキストについて推論し、詳細なテキスト出力を生成します。研究者や開発者はモデルの交換、プロンプトの構成、プラグインによる拡張が可能です。このツールキットは、多モーダルAIの実験を簡素化し、ビジュアル質問応答、ドキュメント分析、アクセシビリティツール、教育プラットフォームなどのアプリケーションの迅速なプロトタイピングを可能にします。
  • ChatGPTのプロンプトを簡単に管理と再利用。
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    Prompts Manager - ChatGPT, Bard, Bing AIとは?
    ChatGPTのプロンプトマネージャーは、プロンプトの管理プロセスを簡素化します。ユーザーがプロンプトをシームレスに保存、編集、整理できる機能を備えたこのChrome拡張は、ChatGPTとの作業体験を向上させます。無限のプライベートプロンプトを作成し、即座にアクセスして、執筆、ブレインストーミング、コンテンツ生成の際に効率を向上させることができます。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、誰でも簡単に導入し、すぐに効果的に使用できます。
  • HackerGCLASSによるAgent API:カスタムツール、メモリ、ワークフローを備えたAIエージェントの展開のためのPython RESTfulフレームワーク。
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    HackerGCLASS Agent APIとは?
    HackerGCLASS Agent APIは、AIエージェントを実行するRESTfulエンドポイントを公開するオープンソースのPythonフレームワークです。開発者は、カスタムツール統合、プロンプトテンプレートの設定、セッション間でのエージェントの状態とメモリの維持を定義できます。このフレームワークは、複数のエージェントを並列に調整し、複雑な会話フローを処理し、外部サービスとの連携をサポートします。Uvicornやその他のASGIサーバでの展開を簡素化し、プラグインモジュールによる拡張性を備え、多様な用途に適したドメイン固有のAIエージェントを迅速に作成できます。
  • LlamaIndexを使用したドキュメントの取り込み、ベクターインデックス作成、QAのためのリトリーバル拡張AIエージェント構築フレームワーク。
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    Custom Agent with LlamaIndexとは?
    このプロジェクトは、LlamaIndexを利用したリトリーバル拡張AIエージェントの包括的なフレームワークを示しています。ドキュメントの取り込みとベクターストアの作成から始まり、コンテキストに基づく質疑応答のためのカスタムエージェントループを定義します。LlamaIndexの強力なインデックス作成・検索機能を活用し、任意のOpenAI互換の言語モデルを統合、プロンプトテンプレートをカスタマイズし、CLIインタフェースを通じて会話フローを管理できます。そのモジュラーアーキテクチャはさまざまなデータコネクタ、プラグイン拡張、動的応答のカスタマイズをサポートし、企業向けの知識アシスタント、インタラクティブチャットボット、研究ツールの迅速なプロトタイピングを可能にします。このソリューションは、Pythonでのドメイン固有のAIエージェント構築を効率化し、スケーラビリティ、柔軟性、簡単な統合を確保します。
  • オフラインAIエージェント開発のための関数呼び出し対応を備えたローカル大規模言語モデルを実行するフレームワーク。
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    Local LLM with Function Callingとは?
    関数呼び出し対応のローカルLLMは、開発者が完全にローカルのハードウェア上で動作するAIエージェントを作成できるようにし、データプライバシーの懸念やクラウド依存を排除します。このフレームワークには、LLaMA、GPT4All、その他のオープンウェイトモデルなどのローカルLLMを統合するサンプルコードが含まれ、モデルが呼び出すことができる関数スキーマの設定方法も示しています。データ取得やシェルコマンドの実行、APIとの連携などのタスクを実行します。ユーザーは、カスタム関数エンドポイントの定義や、プロンプトのカスタマイズ、関数応答の処理を通じて設計を拡張できます。この軽量なソリューションにより、オフラインAIアシスタントやチャットボット、自動化ツールの構築が容易になり、多様なアプリケーションに対応可能です。
  • ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekのインデックス作成とローカルLLMsを使用して、ユーザードキュメントに対する検索強化型の質問応答を行います。
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    Local RAG Researcher Deepseekとは?
    ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekの強力なファイルクロールとインデックス作成能力を、ベクトルに基づくセマンティック検索とローカルLLM推論と組み合わせて、スタンドアロンの取り出し強化生成(RAG)エージェントを作成します。ユーザはディレクトリを設定して、PDF、Markdown、テキストなど様々なフォーマットのドキュメントをインデックス化し、FAISSやその他のベクトルストアを経由してカスタム埋め込みモデルを統合できます。クエリはローカルのオープンソースモデル(例:GPT4All、Llama)やリモートAPIを通じて処理され、インデックスされた内容に基づく要約や回答を返します。直感的なCLIインターフェース、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、インクリメンタルアップデートのサポートにより、データのプライバシーとオフラインアクセスを確保します。
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