WanderMindは、自律的なAIエージェントの構築のためのモジュール式のアーキテクチャを提供します。セッション間のコンテキストを保持する永続的なメモリストアを管理し、外部ツールやAPIと統合して機能拡張を行い、カスタマイズ可能なプランナーを通じて複数段階の推論を調整します。開発者は異なるLLMプロバイダーをプラグインし、非同期タスクを定義し、新しいツールアダプタでシステムを拡張できます。このフレームワークは、自律的なワークフローの実験を促進し、アイデアの探索から自動化された研究アシスタントまで、重いエンジニアリング負荷なしでアプリケーションを実現します。

Cerebellumは、宣言的なプランと一連のステップまたはツール呼び出しで構成されたチェーンを使用してエージェントを定義できるモジュール化プラットフォームを提供します。各計画は、内蔵またはカスタムのツール（APIコネクタ、リトリバー、データプロセッサなど）を統一インターフェース経由で呼び出すことが可能です。メモリモジュールは、セッション間で情報を保存、取得、忘却でき、コンテキスト認識とステートフルな相互作用を可能にします。OpenAIやHugging Faceなどの人気のLLMと連携し、カスタムツールの登録をサポート、リアルタイム制御を可能にするイベント駆動のエンジンを備えています。ログ記録、エラー処理、プラグインフックを備え、生産性を向上させ、オートメーションや仮想アシスタント、研究アプリケーション向けの迅速なエージェント開発を支援します。

Agenticは、コーディング不要で自律型AIエージェントを設計・展開・管理できるWebベースのプラットフォームです。ドラッグ＆ドロップによるエージェントビルダー、シームレスなAPI統合、永続的なメモリストレージ、分析ダッシュボードを提供します。ユーザーはエージェントのペルソナを定義し、カスタムのプロンプトやイベントトリガーを設定し、SlackやCRMなどの外部サービスと連携できます。さらに、スケジューリングやエラー処理、チームコラボレーションをサポートし、データエンリッチメントやメール応答、レポート生成、リード資格評価など、完全な可視性と制御を持って自動化できます。