万能なpersistance de mémoireツール

多様な用途に対応可能なpersistance de mémoireツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

persistance de mémoire

  • HyperChatは、メモリ管理、ストリーミング応答、関数呼び出し、プラグイン統合を備えたマルチモデルAIチャットをアプリケーション内で実現します。
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    HyperChatとは?
    HyperChatは、開発者中心のAIエージェントフレームワークで、会話型AIをアプリに簡単に埋め込めます。複数のLLMプロバイダーとの接続を統一し、セッションのコンテキストとメモリの永続性を管理し、応答性の高いUI向けに部分ストリーミングを提供します。内蔵の関数呼び出しやプラグイン機能により、外部APIを実行し、実世界のデータと連携した会話を強化します。モジュラーアーキテクチャとUIツールキットにより、素早いプロトタイピングと本番デプロイをWeb、Electron、Node.js環境で実現します。
    HyperChat コア機能
    • マルチモデルLLM連携
    • 会話のメモリ管理
    • ストリーミング応答対応
    • 関数呼び出しとプラグイン実行
    • カスタマイズ可能なチャットUIコンポーネント
  • Camelは、多エージェントの協調、ツール統合、LLMsと知識グラフによる計画を可能にするオープンソースのAIエージェントオーケストレーションフレームワークです。
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    Camel AIとは?
    Camel AIは、インテリジェントエージェントの作成とオーケストレーションを簡素化したオープンソースフレームワークです。大型言語モデルの連鎖、外部ツールおよびAPIの統合、知識グラフの管理、メモリの永続化に関する抽象化を提供します。開発者はマルチエージェントワークフローを定義し、タスクをサブプランに分解し、CLIまたはWeb UIを通じて実行状況を監視できます。PythonとDocker上で構築されており、LLM提供者やカスタムツールプラグイン、ハイブリッドプランニング戦略のシームレスな置き換えを可能にし、自動アシスタント、データパイプライン、自治型ワークフローの開発を加速します。
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