CAMEL-AIは、LLMに対応した複数の自律AIエージェントを構築、構成、および実行できるPythonベースのフレームワークです。リトリーバル増強生成（RAG）、外部ツールの使用、エージェント間通信、メモリおよび状態管理、スケジューリングをサポートしています。モジュール式コンポーネントと簡単な統合により、チームは複雑なマルチエージェントシステムのプロトタイピング、ワークフローの自動化、異なるLLMバックエンド間での実験のスケーリングが可能です。

Inquirは、データに合わせたパーソナライズされた検索エンジンを作成するための究極のツールです。Inquirを使用すると、カスタム検索ソリューションを構築し、さまざまなデータソースを統合し、高度なAI駆動の取得システムを作成できます。AI駆動のRAGチャットボット、エンタープライズ検索ソリューション、研究および分析プラットフォームなどのツールを提供します。Inquirは、コンテキスト対応の検索機能を使用して、ユーザー体験を変革するのに役立ちます。これは、eコマースにおける製品の発見を向上させ、研究ワークフローを強化し、エンタープライズ検索機能を改善するのに最適です。