品質重視のoutils d'embeddingツール

信頼性と耐久性に優れたoutils d'embeddingツールを使って、安心して業務を進めましょう。

outils d'embedding

  • メモリ、ツール、およびモジュール式ワークフローを備えたLLMプロンプトを調整し、AIエージェントを構築するためのC++ライブラリ。
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    cpp-langchainとは?
    cpp-langchainは、C++でLangChainエコシステムのコア機能を実装しています。開発者は、大規模言語モデルへの呼び出しをラップし、プロンプトテンプレートを定義し、チェーンを組み立て、外部ツールやAPIを呼び出すエージェントを調整できます。会話状態を維持するためのメモリモジュール、類似検索用の埋め込みサポート、ベクトルデータベースとの統合を含みます。モジュール式設計により、各コンポーネント(LLMクライアント、プロンプト戦略、メモリバックエンド、ツールキット)を特定の用途に合わせてカスタマイズ可能です。ヘッダーのみのライブラリとCMakeサポートを提供し、Windows、Linux、macOS上でPythonランタイムなしにネイティブなAIアプリケーションのコンパイルを容易にします。
  • RAGAppは、ベクターデータベース、LLM、ツールチェーンをローコードフレームワークに統合し、検索強化型チャットボットの構築を簡素化します。
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    RAGAppとは?
    RAGAppは、FAISS、Pinecone、Chroma、Qdrantなどの人気ベクターデータベースや、OpenAI、Anthropic、Hugging Faceなどの大規模言語モデルとの即時利用可能な統合を提供し、RAGパイプライン全体を簡素化します。ドキュメントを埋め込みに変換するデータ取り込みツール、正確な知識選択を可能にするコンテキスト認識型検索メカニズム、展開用のチャットUIまたはREST APIサーバーを備えます。開発者は、カスタムプリプロセッサの追加、外部APIのツール化、LLMプロバイダーの差し替えなど、任意のコンポーネントを容易に拡張または置き換え可能で、DockerやCLIツールを使った高速プロトタイピングと本番展開を実現します。
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