AI_RAGは、ドキュメントのインデックス作成、ベクター検索、埋め込み生成、LLM駆動の応答作成を組み合わせたモジュール式の検索強化生成ソリューションを提供します。ユーザーはテキストドキュメントのコーパスを準備し、FAISSやPineconeなどのベクトルストアに接続し、埋め込みとLLMのエンドポイントを設定し、インデックス作成プロセスを実行します。クエリが到着すると、AI_RAGは最も適切なパッセージを検索し、それらをプロンプトとともに選択した言語モデルに入力し、コンテキストに基づいた応答を返します。その拡張性の高い設計により、カスタムコネクタ、多モデルのサポート、検索と生成パラメータの詳細な制御が可能で、知識ベースや高度な会話エージェントに最適です。

Obsidian GPTアシスタントは、Obsidianユーザーのために設計されたAIツールで、自動化された提案、文脈に基づくインサイト、合理化されたワークフローを提供することで、メモ作成の体験を向上させます。このアシスタントは、要約を生成したり、アイデアを広げたり、さらにはストレージから直接関連情報を引き出して研究をサポートすることができ、知識ベースを効果的に管理・活用するのを容易にします。