モール推奨マルチエージェントシステムは、小売体験を向上させるためにマルチエージェントアーキテクチャ上に構築されたAI駆動のフレームワークです。来訪者の操作を追跡するショッパーエージェント、過去とリアルタイムデータを分析する嗜好エージェント、そして個別に最適化された商品とプロモーションを提案する推奨エージェントで構成されています。エージェントはメッセージパッシングプロトコルを介して通信し、ユーザーモデルの更新、クロスエージェントの洞察共有、および推奨の動的調整を行います。システムはCMSとPOSと連携し、リアルタイムで在庫と販売情報をフィードバックします。モジュール設計により、開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、新しいデータソースを統合し、さまざまなプラットフォームに展開できます。大規模小売環境に最適で、正確かつコンテキスト重視の推薦によって顧客満足度を向上させ、売上を増加させます。

Mediarは、小売業者とブランドがトラフィック、エンゲージメントから最終的なコンバージョンまでのコンバージョンファunnelに関する深い洞察を提供するために設計されたAI駆動の小売ビデオ分析プラットフォームです。高度なAIとビデオ技術を活用することにより、Mediarは企業が顧客の行動を理解し、店舗のレイアウトを最適化し、全体的な販売パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。ビデオデータを実用的なインサイトに変え、小売業者が顧客エンゲージメントを高め、コンバージョン率を改善するための情報に基づく意思決定を行えるようにします。