LangGraphは、AIエージェントのワークフローを設計するためのグラフベースの抽象化を提供します。開発者は、プロンプト、ツール、データソース、意思決定ロジックを表すノードを定義し、これらのノードをエッジで接続して有向グラフを形成します。実行時には、LangGraphはグラフを巡回し、LLM呼び出し、APIリクエスト、カスタム関数を順次または並列に実行します。キャッシュ、エラー処理、ロギング、並列処理のサポートにより、堅牢なエージェント動作を実現します。拡張可能なノード・エッジテンプレートにより、外部サービスやモデルも自在に統合でき、チャットボット、データパイプライン、自律型ワーカー、研究アシスタントの構築に最適です。

LangGraphは、コード合成、レビュー、デバッグ、チャットなどのタスクに特化したエージェントを表すノードを持つ、有向グラフ上に構築された柔軟なマルチエージェントシステムを提供します。ユーザーはJSONまたはYAMLでワークフローを定義し、エージェントの役割と通信経路を指定します。LangGraphはタスクの管理、メッセージのルーティング、エラー処理を行います。さまざまなLLM APIとの連携や拡張可能なカスタムエージェント、実行フローの可視化もサポートします。CLIとAPIにより、初期のコード生成から継続的なテストやインタラクティブな開発者支援まで、複雑な自動化パイプラインの構築を容易にします。