AskAtlasAI-Agentは、MongoDB Atlasに保存された任意のドキュメントセットに対して自然言語クエリに答えるAIエージェントの展開を可能にします。埋め込み、検索、応答生成のためのLLM呼び出しを調整し、会話のコンテキストを管理し、設定可能なプロンプトチェーンを提供します。JavaScript/TypeScript上に構築されており、最小限のセットアップで使用可能です：Atlasクラスタに接続し、OpenAIの認証情報を提供し、ドキュメントを取り込むか参照し、シンプルなAPIを通じてクエリを開始します。カスタムのランク付け関数、メモリバックエンド、多モデルオーケストレーションも拡張可能です。

Deerflowは、入力処理、LLMまたはモデルの実行、条件分岐、出力ハンドラーなどのモジュールコンポーネントからAIワークフローをグラフィカルに組み立てられるインターフェースを提供します。標準搭載のコネクターでデータベース、API、ドキュメントストアからデータを取得し、連続して複数のAIモデルに結果を渡します。内蔵ツールでログ記録、エラー復旧、指標の追跡も可能です。設定後、ワークフローは対話的にテストでき、RESTエンドポイントやイベント駆動トリガーとして展開可能です。ダッシュボードにはリアルタイムのインサイト、バージョン履歴、アラート、チームコラボレーション機能があり、AIエージェントの繰り返し改善、スケール、運用維持を容易にします。