MLEエージェントは、高度な言語モデルを活用して、機械学習操作を簡素化・高速化する多目的AIエージェントフレームワークです。高レベルのユーザークエリを解釈し、自動実験追跡（MLflowとの連携）、リアルタイムなモデル性能監視、データドリフト検出、パイプラインの健全性チェックなどの複雑なMLタスクを実行します。会話インターフェースを介して報告の取得、トレーニング失敗の診断、モデル再トレーニングのスケジューリングが可能です。KubeflowやAirflowなどの代表的プラットフォームとスムーズに連携し、自動ワークフローのトリガーや通知を可能にします。モジュール式のプラグインアーキテクチャにより、データコネクタや可視化ダッシュボード、通知チャネルのカスタマイズが可能で、多様なMLチームのワークフローに適応します。

AIエージェントTerraformモジュールは、AIエージェントのバックエンドのエンドツーエンドのプロビジョニングを自動化する再利用可能なTerraform構成を提供します。AWS VPC、最小権限ポリシーを持つIAMロール、OpenAIまたはカスタムモデルAPIに接続されたLambda関数、APIゲートウェイRESTインターフェース、およびワークフローの調整のためのオプションのStep Functionsを作成します。ユーザーは環境変数、スケーリング設定、ロギング、監視をカスタマイズできます。モジュールは複雑なクラウドセットアップをシンプルな入力に抽象化し、会話型AIエージェント、タスク自動化、またはデータ処理ボットを数分で迅速かつ一貫性を持って安全に展開できるようにします。