品質重視のobservabilité en AIツール

信頼性と耐久性に優れたobservabilité en AIツールを使って、安心して業務を進めましょう。

observabilité en AI

  • マルチLLMエージェント、動的ツール統合、メモリ管理、ワークフロー自動化をオーケストレーションするオープンソースのAIエージェントフレームワーク。
    0
    0
    UnitMesh Frameworkとは?
    UnitMesh Frameworkは、AIエージェントのチェーンを定義、管理、実行するための柔軟でモジュール式の環境を提供します。OpenAI、Anthropic、カスタムモデルとのシームレスな統合を可能にし、PythonやNode.js SDKをサポートし、組み込みのメモリストアやツールコネクタ、プラグインアーキテクチャを備えています。開発者は並列または逐次のエージェントワークフローをオーケストレーションし、実行ログを追跡し、カスタムモジュールを通じて機能拡張も可能です。イベント駆動設計により、クラウドやオンプレミスの展開で高性能と拡張性を実現します。
    UnitMesh Framework コア機能
    • マルチエージェントオーケストレーション
    • マルチLLM統合(OpenAI、Anthropic、カスタム)
    • メモリ管理と状態の永続化
    • 動的ツールとAPIコネクタ
    • ワークフロー自動化とチェーニング
    • リアルタイムログ記録と監視
    • プラグインベースの拡張性
    • PythonとNode.js SDK
    UnitMesh Framework 長所と短所

    短所

    明示的な価格情報が利用できない
    専用のモバイルまたはウェブアプリストアフロントのリンクがない
    ドキュメントや例はJVMやドメイン駆動設計の概念に精通している必要がある場合がある

    長所

    アクティブなGitHubリポジトリとCIパイプラインを持つオープンソース
    ネイティブのAndroid/iOS/組み込みSDKとの簡単な統合向けに設計
    問題と解決の明確な分離のためのドメイン駆動設計に基づく
    ローカルおよびスクリプトベースを含むさまざまな展開方法をサポート
    PineconeやElasticSearchなどの人気ツールとの拡張性および統合を可能にするモジュール構造
  • Discoは、LLM呼び出し、関数実行、イベント駆動のワークフローをコーディネートするオープンソースのAWSフレームワークです。
    0
    0
    Discoとは?
    Discoは、イベント駆動のオーケストレーションフレームワークを提供し、言語モデルの応答とサーバーレス関数、メッセージキュー、外部APIを接続することで、AWS上でのAIエージェント開発を簡素化します。AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS、EventBridge用の事前構築されたコネクタを提供し、LLM出力に基づいたメッセージルーティングやアクショントリガーを容易にします。Discoのモジュラー設計は、カスタムタスクの定義、リトライロジック、エラー処理、CloudWatchによるリアルタイム監視をサポートします。AWS IAMロールを利用した安全なアクセス制御と、ロギング・追跡機能を備え、観測性も高めます。チャットボットや自動化ワークフロー、エージェント駆動の分析パイプラインに最適で、スケーラブルかつコスト効率の良いAIエージェントソリューションを提供します。
フィーチャー