Adorableはローコードフレームワークで、開発者や企業がウェブ閲覧、データ抽出、API呼び出し、スケジュールされたワークフローを実行できる自律AIエージェントを構築できます。ユーザはウェブダッシュボードやSDKを通じて目的、トリガー、アクションを定義し、クラウドまたはオンプレミスにテストと展開をします。認証、エラーハンドリング、ログ記録を管理し、ウェブスクレイピングやメールアラート、ソーシャルメディア監視などのテンプレートも提供します。ダッシュボードはリアルタイムの洞察とスケーラビリティコントロールを備え、反復作業の開発時間と運用負担を軽減します。

Koxyは、ユーザーが数分でバックエンドタスクを構築、展開、スケールできる最先端のAI駆動のサーバーレスローコードプラットフォームです。コーディングの専門知識を必要とせずに利用できます。このプラットフォームには、事前構築されたノード、TypeScriptとPythonのカスタムスクリプト機能、音声またはテキストの指示からAIによってユニークなノードを生成する能力があります。Koxyを使用すると、ユーザーは特定のリソースを持つカスタムコンテナでプロジェクトを構成し、最適なパフォーマンスとスケーラビリティを確保します。追加機能には、リアルタイムのデータベース更新、内蔵データベース、無制限のクラウドストレージ、API、ノード、ワークフローのための自動生成ドキュメントが含まれます。

PegaのためのPhi AIは、Pegaコード内の重要な論理的問題を分析することでPega開発者とユーザーをサポートするように調整されたChrome拡張機能です。これには、アクティビティやデータ変換が含まれ、潜在的な問題を迅速に特定して解決できるようにします。可読性と保守性を向上させるためのコードコメントのための知的な提案を提供します。さらに、PegaのためのPhi AIは、複雑なロジックを理解するのに貴重な時間を節約できるように、関連するルール情報を迅速に要約し、Pegaに特化した質問に対する回答を提供することで、あなたの開発プロセスをスムーズで生産的にします。