LLMsは、さまざまなオープンソースやホストされた言語モデルに対して統合された抽象化を提供し、一つのインターフェースを通じてモデルの読み込みと実行を可能にします。モデルの検出、プロンプトやパイプライン管理、バッチ処理、トークン、温度、ストリーミングに対する細かな制御をサポートします。ユーザーは簡単にCPUとGPUバックエンド間で切り替え、ローカルまたはリモートモデルホストと統合し、パフォーマンス向上のために応答をキャッシュすることもできます。フレームワークにはプロンプトテンプレート、応答解析、モデルパフォーマンスのベンチマークツールも含まれ、アプリケーションロジックとモデル固有の実装を切り離すことで、チャットボット、テキスト生成、要約、翻訳などのNLPを活用したアプリの開発を加速し、ベンダーロックインや独自APIに依存しません。

OSU NLP Middlewareは、AIエージェントシステムの開発を簡素化するためにPythonで構築された軽量フレームワークです。自然言語モデルとプラグインとして定義された外部ツール機能間のやり取りを調整するコアエージェントループを提供します。このフレームワークは、OpenAIやHugging Faceなどの主要なLLMプロバイダーをサポートし、データベースクエリ、ドキュメント取得、ウェブ検索、数学的計算、RESTful API呼び出しなどのタスク用にカスタムツールを登録できます。ミドルウェアは会話履歴を管理し、レート制限に対応し、すべてのやり取りをログに記録します。信頼性向上のためのキャッシングとリトライポリシーも提供し、最小限のコードでインテリジェントアシスタントやチャットボット、自律的なワークフローを簡単に構築できます。