This repository provides a complete suite of multi-agent reinforcement learning algorithms—including MADDPG, DDPG, PPO, and more—integrated with standard benchmarks like the Multi-Agent Particle Environment and OpenAI Gym. It features customizable environment wrappers, configurable training scripts, real-time logging, and performance evaluation metrics. Users can easily extend algorithms, adapt to custom tasks, and compare policies across cooperative and adversarial settings with minimal setup.
MultiAgent-ReinforcementLearning コア機能
Implementations of MADDPG, DDPG, PPO
Environment wrappers for Multi-Agent Particle and Gym
AI Interview Prepは、開発者がリアルなインタラクティブな環境で技術面接を練習できるようにします。ChatGPTを使ってオンデマンドでコーディング課題を作成し、その解答をコンパイル・実行して、期待される結果と比較します。ツールは詳細なフィードバックや改善の提案、パフォーマンス測定を提供し、強みと弱みを把握できます。トピック、言語、難易度を選択し、セッション履歴を見て進捗を監視できます。