MultiAgentPacmanは、ユーザーがPacmanドメインで複数のAIエージェントを実装、可視化、ベンチマークできるPythonベースのゲーム環境を提供します。ミニマックス、イックスモックス、α-Beta剪定などの対戦探索アルゴリズムや、カスタム強化学習やヒューリスティックに基づくエージェントもサポートします。シンプルなGUI、コマンドラインコントロール、ゲーム統計のログ記録や競争・協力シナリオにおけるエージェント性能の比較ツールを含みます。

AIpacmanは、AI実験のためのパックマンゲーム環境をシミュレートするオープンソースのPythonプロジェクトです。ユーザーは、内蔵されたエージェントから選択するか、DFS、BFS、A*、UCSなどの探索アルゴリズム、MinimaxとAlpha-Beta剪定、Expectimaxによる敵対的手法、またはQ-学習のような強化学習技術を用いてカスタムエージェントを実装できます。このフレームワークは、設定可能な迷路、パフォーマンスロギング、エージェントの意思決定の視覚化、マッチの実行とスコアの比較のためのコマンドラインインターフェースを提供します。教育、研究ベンチマーク、趣味のAI・ゲーム開発プロジェクトを促進するために設計されています。