Mauxは、チームが深いインフラ管理なしで知的な自律型エージェントを設計、構成、起動できるSaaS型AIエージェントプラットフォームです。モジュール式テンプレートから選択し、プロンプトチェーンをカスタマイズし、SlackやCRMシステム、データベースなどのAPIと連携できます。Mauxは多エージェント調整をサポートし、エージェント間の通信や複雑なタスクの調整を可能にします。内蔵の監視ダッシュボードとログがパフォーマンス、使用状況、エラー処理を把握でき、バージョン管理、役割ベースのアクセス、Webhookトリガーも提供し、カスタマーサポート、調査自動化、データ処理、ワークフロー自動化向けの本格的なAIエージェントを簡単に展開できます。

Java-Action-Storageは、エージェント行動のエンドツーエンドの永続性を扱うために設計されたLightJasonマルチエージェントフレームワークのコアコンポーネントです。一般的なActionStorageインターフェースを定義し、一般的なデータベースやファイルシステム用のアダプターを備え、非同期およびバッチ書き込みをサポートし、複数のエージェントからの同時アクセスを管理します。ユーザーはストレージ戦略を設定し、履歴アクションログをクエリし、シーケンスをリプレイしてシステムの動作を監査したり、障害後にエージェントの状態を復元したりすることができます。このモジュールは、簡単な依存性注入を介して統合され、JavaベースのAIプロジェクトへの迅速な導入を可能にします。

MCPエージェントプロキシは、アプリケーションとOpenAI APIの間のミドルウェアサービスとして機能します。ChatCompletionやEmbeddingの呼び出しを透過的に転送し、クライアントへのストリーミング応答を処理し、パフォーマンス向上とコスト削減のために結果をキャッシュし、リクエストとレスポンスのメタデータをログに記録し、APIパラメータのオンザフライのカスタマイズを可能にしています。開発者は既存のエージェントフレームワークに組み込むことで、マルチチャネル処理を簡素化し、すべてのAIインタラクションのために1つの管理されたエンドポイントを維持できます。