万能なmulti-agent architectureツール

多様な用途に対応可能なmulti-agent architectureツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

multi-agent architecture

  • Java-Action-Datetimeは、LightJasonエージェントに堅牢な日付と時刻の操作アクションを追加し、解析、フォーマット、算術演算、およびタイムゾーンの変換を行います。
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    Java-Action-Datetimeとは?
    Java-Action-Datetimeは、LightJasonマルチエージェントシステムフレームワークのアドオンモジュールであり、エージェント内でのすべての時間操作を処理します。現在のタイムスタンプの取得、日付/時間文字列のJava時間オブジェクトへのパース、カスタムフォーマットパターンの適用、期間の加算や減算、日付時刻間の差異の計算、およびタイムゾーン間の変換を行うアクションを提供します。これらのアクションはLightJasonエージェントコードにシームレスに統合され、ボイラープレートを削減し、分散エージェント展開全体で信頼できる一貫した時間的推論を可能にします。
  • リアルタイムで個別化されたショッピングモールの商品推薦を行う多エージェントシステムです。
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    Mall Recommendation Multi-Agent Systemとは?
    モール推奨マルチエージェントシステムは、小売体験を向上させるためにマルチエージェントアーキテクチャ上に構築されたAI駆動のフレームワークです。来訪者の操作を追跡するショッパーエージェント、過去とリアルタイムデータを分析する嗜好エージェント、そして個別に最適化された商品とプロモーションを提案する推奨エージェントで構成されています。エージェントはメッセージパッシングプロトコルを介して通信し、ユーザーモデルの更新、クロスエージェントの洞察共有、および推奨の動的調整を行います。システムはCMSとPOSと連携し、リアルタイムで在庫と販売情報をフィードバックします。モジュール設計により、開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、新しいデータソースを統合し、さまざまなプラットフォームに展開できます。大規模小売環境に最適で、正確かつコンテキスト重視の推薦によって顧客満足度を向上させ、売上を増加させます。
  • カスタマイズ可能な役割やツールを備えた複雑なタスクを協力して解決するためのマルチ-LLMエージェントのオーケストレーションを可能にする設計図フレームワーク。
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    Multi-Agent-Blueprintとは?
    Multi-Agent-Blueprintは、複雑なタスクに取り組むために協力する複数のAI駆動エージェントを構築・調整するための包括的なオープンソースコードベースです。コアには、研究者、アナリスト、実行者などの異なるエージェントの役割を定義し、それぞれに専用のメモリストアとプロンプトテンプレートを持つモジュールシステムを提供します。このフレームワークは、大規模言語モデル、外部知識API、カスタムツールとシームレスに統合され、動的なタスク委譲やエージェント間の反復的なフィードバックループを可能にします。さらに、組み込みのロギングと監視機能により、エージェントのやり取りと出力を追跡できます。カスタマイズ可能なワークフローと交換可能なコンポーネントにより、開発者や研究者はコンテンツ生成、データ分析、製品開発、自動化された顧客サポートなどのアプリケーション向けに素早くマルチエージェントパイプラインを試作できます。
  • Nuzon-AIは、開発者がメモリとプラグインサポートを備えたカスタマイズ可能なチャットエージェントを作成できる拡張可能なAIエージェントフレームワークです。
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    Nuzon-AIとは?
    Nuzon-AIは、タスクの定義、会話の記憶管理、プラグインによる機能拡張を可能にするPythonベースのエージェントフレームワークです。主要なLLM(OpenAI、ローカルモデル)との連携をサポートし、Webインタラクション、データ分析、自動化されたワークフローを実行できます。アーキテクチャにはスキルレジストリ、ツール呼出しシステム、多エージェント調整層が含まれ、顧客サポート、調査支援、個人の生産性向上のためのエージェントを構築可能です。設定ファイルにより、各エージェントの動作、メモリ保持ポリシー、デバッグや監査のためのログを調整できます。
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