Autogen Studio Researchは、GitHub上にホストされた研究プロトタイプで、エージェントコンポーネントのドラッグ＆ドロップ、通信チャネルの定義、実行パイプラインの構成を可能にします。Python SDKを使用してOpenAI、Azure、ローカルモデルなどの各種LLMバックエンドに接続し、リアルタイムのロギング、メトリクス、デバッグツールを提供します。このプラットフォームは、協働エージェントシステム、意思決定ワークフロー、自動タスクオーケストレーションの迅速なプロトタイピングを目的としています。

CircleChatは、ユーザーが複数のAIエージェントと同時に対話できるプラットフォームです。各AIエージェントは独自の洞察と専門知識を提供し、ユーザーが質問や問題に対して全体的な視点を得るのを容易にします。スマートな会話を促進することを目的に設計されたCircleChatは、あなたの仮想ブレインストーミングツールとしての役割を果たします。問題解決、計画立案、または創造的なインプットが必要な場合でも、CircleChatは多くのAIとつなぎ、それぞれがより包括的な理解を促進します。

Eigentは複数の協調エージェントで構成される動的なAIワークフォースの作成を可能にするAIプラットフォームで、並行して複雑なワークフローを自動化します。ワーカーノードとタスク固有のツールを完全にカスタマイズでき、安全なローカル展開を提供してデータプライバシーとコントロールを確保します。Eigentのインフラはマルチエージェントの相互作用を最適化することで優れたパフォーマンスとコスト効率を実現し、スケーラブルな自動化を目指す企業に最適です。

マルチエージェントAIフレームワークは、クラウド環境で複数の自律エージェントを調整するためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。NeonのPostgres互換のサーバーレスデータベースを使用して会話履歴とエージェントの状態を保存し、Azure Functionsでエージェントロジックを大規模に実行し、OpenAI APIで自然言語理解と生成を行います。ビルトインのメッセージキューとロールベースの挙動により、調査、スケジューリング、カスタマーサポート、データ分析などのタスクでエージェントが協力できます。開発者は、エージェントのポリシー、メモリルール、ワークフローを多様なビジネス要件に合わせてカスタマイズできます。

Multi-Agent-AI-Dynamic-Interactionは、複数の自律型AIエージェントで構成されたシステムの設計、構成、および実行のための柔軟な環境を提供します。各エージェントには特定の役割、目的、および通信プロトコルを割り当てることができます。このフレームワークは、メッセージのパッシング、会話のコンテキスト、および逐次または並列の相互作用を管理します。OpenAI GPTや他のLLM API、カスタムモジュールとの統合をサポートしています。ユーザーはYAMLやPythonスクリプトを用いてシナリオを定義し、エージェントの詳細、ワークフローステップ、および停止条件を指定します。システムはすべてのインタラクションを記録し、デバッグや分析のために保持し、協力、交渉、意思決定、および複雑な問題解決の実験においてエージェントの動作を詳細に制御できます。