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modélisation du comportement
万能なmodélisation du comportementツール
多様な用途に対応可能なmodélisation du comportementツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
modélisation du comportement
Agent-Oriented Architecture
通信、調整、および動的動作モデリングを備えた、自律型マルチエージェントシステムの設計、展開、および管理のためのJavaベースのフレームワーク。
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Agent-Oriented Architectureとは?
エージェント指向アーキテクチャ(AOA)は、開発者に知能的なマルチエージェントシステムの構築と維持のツールを提供する堅牢なフレームワークです。エージェントは状態、動作、および相互作用パターンをカプセル化し、非同期メッセージバスを通じて通信します。AOAには、エージェントの登録、探索、およびマッチングのモジュールが含まれ、動的なサービス構成を可能にします。動作モデリングは、有限状態機械、ゴール駆動型計画、イベント駆動トリガーをサポートします。フレームワークは、作成、停止、移行、終了などのエージェントのライフサイクルイベントを処理します。内蔵の監視とログ記録により、パフォーマンスの調整とデバッグが容易になります。AOAのプラガブルなトランスポート層は、TCP、HTTP、カスタムプロトコルをサポートし、オンプレミス、クラウド、エッジ展開に適応可能です。一般的なライブラリとの統合により、シームレスなデータ処理とAIモデルの統合を実現します。
Agent-Oriented Architecture コア機能
エージェントのライフサイクル管理(作成、停止、移行、終了)
エージェント間の非同期メッセージングバス
サービス登録と探索
動作モデリング(FSM、ゴール駆動型計画、イベントドリブントリガー)
プラガブルなトランスポート層(TCP、HTTP、カスタムプロトコル)
内蔵の監視とロギング
拡張可能なプラグインアーキテクチャ
Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planning
ロボットシミュレーションのための経路計画アルゴリズムを統合したマルチエージェントAIモデルを備えるオープンソースPythonフレームワーク。
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Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planningとは?
Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planningは、古典的および現代的な経路計画手法と組み合わせたマルチエージェントシステムの開発とテストのための包括的なツールキットを提供します。A*、ダイクストラ、RRT、ポテンシャルフィールドなどのアルゴリズムの実装とカスタマイズ可能なエージェント行動モデルを含みます。シミュレーションと可視化モジュールを備え、シナリオ作成、リアルタイム監視、パフォーマンス分析がシームレスに行えます。拡張性を考慮して設計されており、新しい計画アルゴリズムやエージェント決定モデルをプラグインして、複雑な環境での協調ナビゲーションやタスク割り当てを評価できます。
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