ThreeAgentsはPythonで構築されており、OpenAIのチャット完了APIを利用して、異なる役割（システム、アシスタント、ユーザー）を持つ複数のAIエージェントを実装します。エージェントのプロンプトや役割に基づくメッセージ処理、コンテキストメモリ管理の抽象化を提供します。開発者はカスタムプロンプトテンプレートを定義し、エージェントの性格を設定し、インタラクションを連結して現実的な対話やタスク指向のワークフローをシミュレートできます。フレームワークはメッセージのやり取り、コンテキストウィンドウの管理、ログ記録を処理し、協調的な意思決定や階層的タスク分解の実験を可能にします。環境変数やモジュール式エージェントのサポートにより、OpenAIとローカルのLLMバックエンド間の切り替えもシームレスに行え、マルチエージェントAIシステムの迅速なプロトタイピングを可能にします。例のスクリプトやDockerサポート付きで、素早くセットアップできます。

EVM Agent Kitは、Ethereumネットワークとシームレスに連携するスマートエージェントを構築するためのモジュール式アーキテクチャを提供します。コアでは、大規模言語モデルを活用して指示チェーンを生成し、それをJSON-RPC呼び出しにパースしてオンチェーンのデータ取得や取引実行を可能にします。開発者は、ウォレット管理、ガス推定、結果の検証に関して独自のロジックを追加できます。本キットには、トークンスワップ、コントラクト監査、オンチェーン分析などのシナリオ向けテンプレートも含まれます。低レベルのEVMの複雑さを抽象化することで、ウォレットの残高監視、コントラクトイベントのデコード、自動戦略に基づく取引実行などを迅速にプロトタイプできます。拡張可能なコネクターにより、主なLLMプロバイダーやブロックチェーンネットワークとの連携も可能で、柔軟なエージェント設計を実現します。