LlamaIndexは、Python用の開発者志向のライブラリであり、大規模な言語モデルとプライベートまたはドメイン固有のデータのギャップを埋めることを目的としています。ベクトル、ツリー、キーワードインデックスなど複数のインデックスタイプを提供し、データベース、ファイルシステム、Web APIのためのアダプターも備えています。ドキュメントをノードに分割し、一般的な埋め込みモデルを用いてノードを埋め込み、インテリジェントなリトリーバルを行いLLMにコンテキストを供給するツールが含まれています。キャッシングやクエリスキーマ、ノード管理を備え、LlamaIndexはリトリーバル強化生成の構築を効率化し、チャットボットやQAサービス、分析パイプラインにおいて高精度かつコンテキスト豊富な応答を実現します。

Rhippoは、LLMチャットボットとチームのコラボレーションの方法を革命的に変えます。関連する文脈をプロンプトに注入し、更新される知識データベースを維持することで、重要なプロジェクト情報のみが共有されることを保証します。設定は迅速で、10分以内に完了し、シームレスなコミュニケーションのためにSlackとGoogle Driveと統合されています。Rhippoは、最先端の埋め込みモデルを使用して応答を改善し、Google Driveを通じてデータの透明性を保証します。