Predibaseは、任意のオープンソースの大規模言語モデルを微調整して提供するための最も迅速かつ効率的な方法を提供します。開発者向けに特別に構築されており、堅牢なサーバーレスインフラストラクチャ上でオープンソースのLLMのシームレスなデプロイと操作を可能にします。Predibaseを使用することで、トレーニングからデプロイまで機械学習モデルのライフサイクル全体を管理でき、高いパフォーマンスとスケーラビリティを保証します。

KeaMLは、機械学習ライフサイクル全体を合理化するように設計された包括的なクラウドベースのプラットフォームです。 事前設定された開発環境の選択から、最小限の努力でモデルをデプロイするまで、KeaMLはデータサイエンティストとMLエンジニアが設定やメンテナンスではなく、革新に焦点を当てることができることを保証します。主な機能には、直感的なデプロイワークフロー、コラボレーションツール、主要なデータソースとの統合が含まれます。このプラットフォームは、効率の向上、コストの削減、およびMLの専門家の間のスムーズなチームワークを促進するように設計されています。